光流跟踪

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

利用棋盘格进行相机标定，需要提取棋盘格角点，本代码应用C++、OpenCV对棋盘格角点进行提取（高标定板与低标定板提取方法一样），共10*10既100个角点

关于harris兴趣点检测，兴趣点的检测和查找，包含头文件和源文件，角点检测部分可以参考。Opencv中用于实现harris角点检测的基本函数时，cv::cornerHarris使用方便，输出结果是浮点数类型的图像，每一项为对应位置的角点强度，之后可使用阈值化已得到一组检测到的角点。

将任意格式视频转化为图片帧，是基于opencv的数字图像处理代码

opencv 的VS2015工程模板  。  大家下载后直接用来作为opencv的项目用， 避免了繁琐的路径设置。

应用opencv自带人脸检测程序，加入到自己编译的程序中，实现人脸检测。能够检测到人脸、眼睛、鼻子等部位。较准确。

在opencv+VS2013平台上实现Shi-Tomasi提取算法，可在图片上绘画出Shi-Tomasi特征点

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。

漫水填充算法的实现，例子比较详细，可供参考