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卡尔曼滤波源代码
卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。
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- 2022-12-28 17:50:03下载
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本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波,并输出结果,需要配置opencv库,
- 2023-01-26 00:35:04下载
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本资源为基于opencv实现的光流行学算法。能够比较有效的处理运动物体的检测,清晰整个视频的画面。代码已经是比较完整了,只要能够正确安装,配置好平台,都可以直接很好的使用。不管怎么说,光流行学代码实现的功能至少在社会安全,治理上面非常有效。
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硒trata德联合国德卡拉斯usando书店de La探测器OpenCV。对位ELLO SE LO EN时间真正实现
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利用经典的 Eigenface 或者Fisherface实现的 人脸识别
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