opencv颜色识别的代码

Ubuntu下使用qt5.7.1+opencv3.2.0实现简易的图像处理界面设计

用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值，去除脉冲噪声、椒盐噪声，同时保留图像的边缘细节

用于车道线检测，实验效果良好，配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图，在有些阴影问题上处理差强人意，不过在画质干净的场景，实验效果比较好。

利用棋盘格进行相机标定，需要提取棋盘格角点，本代码应用C++、OpenCV对棋盘格角点进行提取（高标定板与低标定板提取方法一样），共10*10既100个角点

基于opencv的质心算法,对图片进行图像处理，将彩色图片转为灰度图像，二值阈值化处理，找出图片中目标，运用质心算法求出图像质心。

直方图（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。使用opecv实现，适合初学者了解opencv里面对于图像处理的基本过程。

在opencv+VS2013平台上实现Shi-Tomasi提取算法，可在图片上绘画出Shi-Tomasi特征点

使用*CvCapture从网络摄像机创建视频

图像特征提取新领域 快速提取区域 轮廓和特征角点 并实现快速实时性匹配图片特征

 Given a list of chessboard images, the number of corners (nx, ny)  on the chessboards, and a flag: useCalibrated for     calibrated (0) or    uncalibrated       (1: use cvStereoCalibrate(), 2: compute fundamental          matrix separately) stereo.   Calibrate the cameras and display the  rectified results along with the computed disparity images.    Usage:  ./stereo_calib -w board_width -h board_height [-nr /*dot not view results*/]