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基于OpenGL和Delphi的3D三连棋
基于OpenGL和Delphi的3D三连棋, 这是本人学习OpenGl的第一个程序,多多指教。这是一个有趣的益智游戏,你的目标就是将同一条直线上的三个棋子连上。有电脑同你较量呦。游戏中按方向键可以调节视角,以便最佳地观察场景。这个游戏是公开源码的,你可以自由传播这份源码。
- 2022-05-17 19:31:24下载
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图像拼接SURF
一种基于SURF的图像拼接算法,用MATLAB设计GUI界面,导入图像,并可以改变图像的像素,以满足不同图像处理的要求。同时提供3种不同的图像处理结果。很好的满足了图像处理的不同要求。
- 2022-01-24 19:03:07下载
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图像的LBP特征
这是对图像中的人脸提取其中的LBP特征,用到了OpenCV中的图像的类型IplImage,将图像中的人脸的纹理提取出来,这样便可以消除光照对人脸图像的影响,对于图像中的有用的信息表示为1,其他表示为0,这样就可以将lbp特征显示出来
- 2022-01-31 22:41:39下载
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SIFT KD树 图像拼接 全景图_多幅图 opencv
SIFT KD树 图像拼接 全景图_多幅图 opencv 这个是完成的程序 在windowsVS2008下编译通过 ,可以直接运行 是很好的学习范例
同时也具有很好的工程使用价值
- 2022-02-04 01:30:33下载
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人头分类器训练数据
应用背景可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多可以训练,数据很多关键技术人头分类器训练数据,可以训练,数据很多人头分类器训练数据,可以训练,数据很多人头分类器训练数据,可以训练,数据很多人头分类器训练数据,可以训练,数据很多
- 2023-05-25 09:10:10下载
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对于具有文件结尾方法与位图格式的图像隐写术应用
提高数据通信使安全和保密的信息是非常重要的地位。机密信息很容易被未经授权的人偷走。数据的安全性可以通过加密和隐写术技术的应用。加密技术是科学和艺术的新闻或信息保密。虽然隐写术是科学和艺术的隐藏到一个容器的信息。容器可以是图像、 音频文件或视频文件。可以结合这两种技术生产的高级别安全数据的系统。
在这个项目的最后将位图图像文件末尾 (EOF) 法实施的加密和隐写术技术。使用加密的随机的原始消息 (明文),并生成随机消息/加密 (密文) 之前插入到图像中。恺撒密码和曲折密码此最后的项目中使用的加密方法。创建使用 MATLAB R2008a 的应用程序。该应用程序基于 GUI 和 Windows 操作系统上运行。
基于应用程序的使用,显示该邮件使用文件末尾 (EOF) 插入方法生成新的一行末尾的原始图像。被插入到图像,更多新线将出现更多消息。限制邮件是保持从改变得太多了生成的图像的方法。密文图像处理可以做的不会改变像素要求插入消息的位置。
(这是我朋友的项目,他真诚地给我权限若要上载此项目...所以享受:))
- 2023-06-17 02:20:04下载
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合众达DM642图像的灰度显示代码
在视频显示任务的循环中,程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区,再在临时图像处理缓冲区上进行处理,处理后的数据再输出到输出缓冲区。
- 2022-08-16 23:49:18下载
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基本的光学字符识别
应用背景OCR的广泛应用和日益提高的一天。这将给你的OCR的基本想法大多数的OCR。但不要认为这是非常有效和准确的。作为这个项目的目的是给你整个整体概述。关键技术下面的算法包括预处理(图像处理命名。m)的基本操作如rgb2gray和gray2binary。然后逐行执行和信分离信。然后用训练数据的相关性将最大值定义的信保存在DOC文件。
- 2022-03-22 04:18:28下载
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Dwt based watermarking
加载原始图像,然后进行dwt变换,将水印图像嵌入到图像的子带中。将水印图像嵌入到原始图像的最低子带中,得到具有安全性的水印图像。通过PSNR、MSE和WNR计算性能。
- 2023-07-15 02:15:02下载
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支持向量机的训练和测试图像。在OpenCV的C++
应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库,由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此,我创建了一个培训矩阵组成的所有图像,一个图像。这样做,我将每个图像从二维到一维,然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ;标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件,并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性,如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。
- 2023-05-18 04:50:03下载
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