模板匹配代码

对图像进行去噪处理，运用小波变换将其进行四层分解，进行小波变换可以将图像的高频和低频分量，分离出来，高频分量里又包含了大量的纹理特征信息，通过对图像进行小波变换提取图像特征量的均值和方差，作为图像的纹理特征

生成验证码，格式支持：png、jpg、gif、flash 此验证码来源于DISCUZ论坛，用于学习研究用，验证码出来的效果相当的不错！

Bag of features（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。

分水岭分割算法，有细胞分割实例，程序可以直接运行，分水岭分割是将一幅图像看成一个拓扑地图，其中灰度值被认为是地形高度值，高灰度值对应山峰，地灰度值对应峡谷，分水岭分割就是在不同的灰度图中找出低水盆地和分水岭。

%%我们创造了输入性否定了这个功能％这是一种线性变换％撰稿：Soheil Mohammadpour，26/01/2013，伊朗伊斯法罕％的电子邮件：soheilmpour@gmail.comCLC，全部清除，关闭所有;I = im2double（imread（"woman_darkhair.tif"））;图，imshow（I，[]）％，在下面的行，我们这个创造了性否定图像变换，我们让1->0％和0->1和0.50 - >0.5和...I2 =（Ⅰ-1）* - 1;图，imshow（I2，[]）;

应用背景 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 关键技术 具体的实现过程主要分为两部分：一部分是调用absdiff函数找出当前图片和背景图片的区别，这之中使用了threshold函数去除为前景，当前图片像素与背景图片像素变化超过一定阈值的时候才认定其为前景；另一个工作是更新背景图片，调用函数accumulateWeighted，根据权重参数可以调整背景更新的速度，将当前图片更新到背景中，这里巧妙利用得到的前景提取结果作为mask，在更新背景图片的过程中避免了前景的干扰。

非常好的DS证据理论算法代码，应用DS证据理论的融合算法进行图像分割，代码可用，无报错。有实例图像。

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。

可以控制多种相机的开源程序代码，例如佳能，尼康等，并且能够实现PC上功能操作

此源码对运动物体进行了跟踪和检测，运用C++语言，算法简单方便，程序十分容易调试出来。希望能对大家有帮助。