黑杰克（C语言和SDL实现）

识别0~9阿拉伯数字，输入为yuv格式图片。Demo共分为两个程序，create_number和number_identification。create_number程序随机生成一个10位数，并建立YUV文件，生成的文件存放位置为../test_data/random_number.yuv。yuv为像素域的色彩空间，也就是图片解压后的结果，是常用的数字图像处理的色彩空间。number_identification程序对random_number.yuv文件里的数字进行识别，打印输出结果。

杭州电子科技大学在线系统ACM的1050题，用贪心方法解决-Hangzhou University of Electronic Science and Technology ACM-line system of the 1050 title with a greedy solution

研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是Doolittle分解的算法-"numerical methods" courses of operations, are all code and the C language debugging passed, and upload to us. Try This is the decomposition algorithm

LC_trie 算法程序源代码-LC_trie algorithm source code

应用背景ansoft电机分析的入门例子 ,适用于电机仿真电磁磁路设计，，，，，关键技术有限元磁路仿真很设计，很有参考价值

用C语言实现哈夫曼编码对文件进行压缩,并没有通过类来实现,只是用标准的C语言中结构实现的,代码内部说明比较详细,具体可以看代码,包括对文件的编码也解码.-C language of the document Huffman coding compression, and not through the categories to fruition, but the standard C language structure to achieve, and the internal code note in greater detail, the specific code can be seen, including the encoding of the document also decoder.

在 java 应用程序，开发了这个程序。Apriori 算法用来找出频繁项集和支持和最低限度的信心

基于marc的模拟磨损的二次开发，marc虽然提供了几种磨损类型但是并不能满足实际需要，本程序由fortran写成，可以写出满足生产实际的磨损模型。

PI值的计算算法，c++代码，值得好好学习-PI value of the algorithm, c code, it is worth to learn

用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t