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应用背景简化了map的功能，应用于高效的查询；不维护迭代器等功能，提供数据从启动到停止生命周期内的快速查询，不提供删除数据，只提供清理数据；经过测试千万数据的查找比map快5倍关键技术根据红黑树的算法，实现了key、value存储map，完全按照平衡树的原理，实现了快速添加和查找功能

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.

#include #include using namespace std; #define SELECTSORT      1 #define INSERTSORT      1 #define BUBBLESORT      1 #define SHELLSORT       1 #define QUICKSORT       1 #define MERGESORT       1  template

Solovay-strassen概率判别法  利用欧拉判别条件 成立不一定为素数，n为合数时成立叫做基b的euler拟素数 基b的euler拟素数一定是基b的拟素数，逆不成立 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.

自适应的kalman滤波程序,通过灵活的调用，实现kalman的自适应滤波。-kalman_filter

日益特特塔尔 而呕吐噶尔噶尔额儿童噶尔额艾提尕尔他阿尔饿死噶尔-Tetetaer while increasing the amount of children vomiting Gar Gar Gar amount of Id Kah starved to death, he al-Gar

中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。实验的核心思想利用系统 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述 首先正确安装配置opencv 程序功能为：jpg图像模糊度计算 示例图片 1.jpg 是500*460真彩色图片 运行时间大约两分钟 图像清晰呈黑色 图像模糊部分呈白色 a,b,c 输出为三个不同尺度计算的模糊图结果

资源描述包含源代码及说明文档,使用java语言，代码清晰，使用时先用StartLearning类训练，后使用TestMain类测试，说明文档简单讲解了算法流程及注意事项，附带3000个训练测试数据。仅供学习参考，欢迎提问。