C51动态数码管代码

在这工作不同类型的神经网络实现的 matlab 代码。

用贪心设计策略来完成带有期限的作业的FasterJob排序算法

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

Meschach 可以解稠密或稀疏线性方程组、计算特征值和特征向量和解最小平方问题，另外还有其它功能。它为双精度数和复数提供了近 400 个函数。它提供的教程以说明性的小案例研究的形式介绍了这些函数。-Meschach is a C-language library of routines for performing matrix computations

一个原始的BP网络的M程序-a primitive network BP M procedures

使用Marquardt方法的非线性嘴小二乘拟合算法-use of small mouth nonlinear least square fitting algorithm

此代码运行MOWCATL（最小出现次数用约束和时间滞后问题）算法是一种流行的数据挖掘算法。该算法是用于频繁episodal型态的发现和对气候的研究非常有用的。 MOWCATL算法由雪莉危害和Jitender Deogun（2004年，http://link.springer.com/article/10.1023/A:1025824629047）开发和广泛的地区使用该算法适应于他们的应用程序。该算法是一个给定的时间间隔参数中的顺序关联模式。对于该算法的详细说明，以上的链接都可以使用。

粒子滤波的入门程序，一维的粒子滤波算法，误差为定值，含有丰富的注释，适合新手入门

卡尔曼滤波是一种重要的数字视频图象跟踪方法。-Kalman filtering is an important digital video image tracking method.

Dijkstra算法在EXCEL的实现