非线性方程牛顿迭代法和数值积分的龙贝格解法

给出了遗传算法的一个完整matlab代码，基于此代码完整解决了两个算例，使人能够对遗传算法有一个从感性到理性再到感性理性结合的认知水平。算例的本质是求函数最大最小值，藕节这个基本问题，其他问题基本可以通过数学建模转化为此基本问题。

c++socket通信从远方获取数据，获取数据是xml。然后解析xml数据，在这个过程用到了多线程编程，这段代码对于学习socket通信以及所线程是很好的例子，同时也是学习xml解析的例子，解析xml用到的是Dom解析，此实例是c++实例！

SURF用于图像的匹配，将64维的特征点降维至32维，比SIFT具有更强的实时性。

摄影测量前方交会源程序算法理论过程与前方交会理论一致

资源描述本程序代码是基于STM32中的普通IO口的输入捕获，在日常应用STM32的过程中，经常性的会需要对信号输入进行捕获，通过捕获的数值去做后续的处理，本程序的功能提供了一种输入捕获的方式，通过配置相关的库函数去实现。

visual fortran常用数值算法集及源代码  何光渝，高永利 (作者) 共有fortran子程序近200个，包含各种算法。程序均经过验证.  

k-d树 （k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。ICP算法最初由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法。基准点在CT图像坐标系及世界坐标系下的坐标点集P = {Pi, i = 0,1, 2,…,k}及U = {Ui,i=0,1,2,…,n}。其中，U与P元素间不必存在一一对应关系，元素数目亦不必相同，设k ≥ n。配准过程就是求取 2 个坐标系间的旋转和平移变换矩阵，使得来自U与P的同源点间距离最小

粒子群优化算法 （PSO） 标准测试函数验证过程。M 在文档中，包括目前的文献用来验证的七个标准测试功能 （艾克利），三维动态显示，和过度的粒子浓度时的散射函数

C语言的学习要从基础开始，这里是100个经典的算法

这段代码展示了如何使用遗传算法优化基站位置