线性回归-梯度下降
于 2022-03-19 发布
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代码说明：
拟合线性函数y=mx+b，根据偏微分求导，梯度下降就是为了得到合适的线性参数，通过求导不断更新参数，来逐渐得到最接近的参数。先将系数随便设置一个数，将x带入，根据实际y值，调整系数。损失函数就是给定系数（一般初始值为0），得到预测值，将所有预测值减去真实值，就是损失函数。如果预测的很准，损失函数最小（为0）。
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