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本书叙述如何使用Python中的OpenCV库实现视频捕捉、图像处理、目标检测等功能。(This book will show you how to use OpenCV s Python bindings to capture video, manipulate images, and track objects with either a normal webcam or a specialized depth sensor, such as the Microsoft Kinect.)

CVTE的模型测试实现。适应下载清华数据(The testing program of the modle of CVTE)

在工业 4.0 的战略背景下，大数据是提升制造业智能化水平的关键技术之一。本次赛题针对 制造业的产品质量控制问题，提供了生产过程中积累下来的海量数据，包括：选材环节记录下的 原材料供应商、等级等属性数据，加工环节记录下的核心监控指标随着时间变化的值，质量检测 环节记录下的关键质量指标值。根据这些数据，完成以下两个任务

OpenPyXL支持使用工作表单元格中的数据创建条形图，折线图，散点图和饼图。要制作图表，您需要执行以下操作：1. Reference从矩形选择的单元格创建对象。2. Series通过传入对象来创建Reference对象。3. 创建一个Chart对象。4. 将Series对象附加到Chart对象。5. 将Chart对象添加到Worksheet对象，可选择指定图表左上角应定位的单元格。

基于强化学习算法Sarsa实现的小案例。(A small case based on the enhanced learning algorithm Sarsa.)

说明：  用python语言编写的井字棋游戏程序，实现人机对战(Tic Tac Toe game program written in Python)

python编写的网格搜索法，用于SVM的参数寻优(Grid search method to use SVM parameter optimization process to achieve through Python)

【实例简介】

对光学遥感影像进行分类，对特征进行标记，使用SVM、随机森林进行分类预测精度

通过intel-pin插桩检测代码内存分配以及读写操作，再通过Python脚本实现内存访问结构的图形化展示(The code memory allocation and read-write operation are detected by intel-pin plug, and the graphical display of memory access structure is realized by Python script.)