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PSCAD simulation.Investigation D-STATCOM and DVR Operation for Voltage Control in Distribution Networks with a New Control

Bouc-wen模型python程序，考虑了12个参数，没有考虑刚度退化。(Bouc-wen model python program. Twelve parameters are considered, and stiffness degradation is not considered.)

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。(Machine Learning Practice PDF)

说明：  建立二维、三维单胞模型的周期性边界条件python脚本程序(Periodic boundary conditions for building three-dimensional and two-dimensional cell model)

说明：  对pcap包中未知网络协议识别与分类，使用的ML库为sklearn(Identification and classification of unknown network protocols in pcap)

Imunity canvas 6.49一款漏洞检测工具源码 Python写的，包含多种漏洞及最新漏洞，和利用方法

说明：  基于深度学习的OFDM多载波系统信道估计(Channel estimation for OFDM multi carrier system based on deep learning)

python中用tensorflow搭建神经网络LSTM，包括输入、输出、忘记们的参数定义，输入拼接以及参数的初始化。

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