BP神经网络做安全库存预测研究

说明：  基于opencv图像处理、人脸识别的疲劳驾驶检测系统(Drowsiness detection based on)

pe实现rva和offset的转换。 将可执行程序pe中的rva和offset相互转化。

近日，西弗吉尼亚大学的博士生Amirsina Torfi在Github上发布了用3D卷积神经网络（后简称3D-CNN）确认说话人身份的代码，并公布了研究论文。我觉得很有用，分享给大家。

高效率工作一直是人们的不懈追求，随着技术进步和社会生产方式的改革，越来越多的人们使用电脑来工作、学习。通过分析我们发现：虽说工具的进步使得人们提高了处理单件事情的效率，但同时也使得单位时间内要做的事情变得多了起来。长时间、高密度的工作使大脑得不到有效休息，从而导致人们的工作效率与连续工作时间成反比的现象。番茄工作法提出工作25分钟，休息5分钟，以有效的切换大脑状态，让大脑放松，继续保持较高的工作效率。Python结合Pygame模块提供的丰富、优秀的图像、声音处理接口设计了一款用于在5分钟内进行有效放松、调节的飞行射击游戏。

解析读取excel工具，主要用于跟excel文件相关的处理，能根据需求读取excel相关key的值，eg：#useAge:#import excelReader#reader = excelReader.getReader();#reader.Read(excelPath);#excelInfo = reader.GetExcelInfoByPathAndSheetName(excelPath,"Main");#excelRows = excelInfo.GetExcelRows();#for row in excelRows:#     rowCells = row.GetRowCells();#     for cell in rowCells:#         print("key = %s,v = %s,type=%s"%(cell.GetKey(),cell.GetValue(),cell.GetType()));

说明：  统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(Statistical learning is an important subject in the field of computer and application of this book comprehensively systematically introduces the main methods of statistical learning, especially the supervision method of study, including the perception, K neighbor method, naive bayesian method, decision tree, logistic regression, and the maximum entropy model, support vector machine (SVM), promotion methods, the EM algorithm, the hidden markov model and conditional random field, etc.)

对动态测试数据，进行快速fft变化，分析系统的频率(using fft method to analysis dynamic test data,)

说明：  集中聚类算法的比较，包括K-means，FCM，谱聚类，DBSCAN，DPC聚类算法。(The comparison of clustering algorithms, including K-means, FCM, spectral clustering, DBSCAN, DPC clustering algorithm.)

说明：  基于Python与MATLAB，实现一种RVE建模(Implement a rve modeling)

经典书籍，think python,第二版。(think python, second edition. written by Allen B. Downey.)