BP神经网络做安全库存预测研究

说明：  机器学习实战第三章编程实现：使用决策树预测隐形眼镜类型。(Machine Learning Practical Combat Chapter 3 Programming Realization)

说明：  python的简单爬虫作业，爬取b站相关视频弹幕(simple python homework)

说明：  利用深度学习卷积神经网络，对手写数字1到9进行训练，使得训练网络识别数字的准确率达到比较高的水平(Deep learning convolutional neural network is used to train the hand to write Numbers from 1 to 9, so that the accuracy of the training network to recognize Numbers can reach a relatively high level)

海洋模式fluidity关于潮汐计算结果处理，采用的是python语言处理数据

图片分类，图像识别，目标检测的resnet50，python实现。

解非线性方程组，使用python语言，两种方法解决非线性方程组，对比分析性能(Solving the non-linear equations, using Python language, two methods to solve the non-linear equations, comparative analysis of performance)

下载，加上code_to_name 支持 直接信号的访问

说明：  使用API接口，实现了机器人自动对话程序，简单的AI应用程序。(Robot Dialogue Program, Simple AI Application Program)

基于正态分布阈值的反转策略  对过去某个时间段的分钟数据进行正态统计，然后自己设定一个阈值进行反转交易。设置固定的止盈止损，或者当出现反向信号的时候平仓。回测的效果不错，一般用在外汇和衍生品交易

对于中文分词技术的实现，有许多算法可以完成，目前大致可以把算法分为三大类： 基于字符串匹配的分词方法； 基于理解的分词方法； 基于统计的分词方法。(Word Segmentation Code)