OpenCV 2 计算机视觉编程手册--随书源码

the code was developed by zhanghao at BJUT on 2013. this program is a example on image processing(image histogram equalization) by C. 

使用opencv对图像进行简单的去噪，主要利用了opencv的cvSmooth()方法平滑图像，实现中使用的是中值滤波平滑，也可以使用双向滤波平滑，在不同的场合，效果会不同。

图像噪声的消除-----中值滤波和均值滤波，中值滤波是一种根据领域中各像素的值来决定中心像素值的大小的方法。均值滤波又称领域平均法，是一种简单的空域处理方法。构造一个能够进行均值、中值滤波处理的图像处理实验系统，包含对IMAQ Vision 的图像类型及定义方法，图像区域的开辟，对图像文件的读取、显示等操作。对中值滤波的实现的代码，还有对均值滤波的实现的代码。

应用背景用于仿真对前景区域的某个物体清晰显示，背景部分高斯模糊处理关键技术用于仿真对前景区域的某个物体清晰显示，背景部分高斯模糊处理，镜头在成像时，通常只会对处在对焦点所在平面的前后一定距离范围内的景物形成清晰地图像，而对焦外景物所成的像会发生模糊。这段清晰地成像范围称其为景深。借助与所拍摄场景图像相对应的深度图，可以模拟出景深效果

开源的软引擎-Gouraud着色实现DirectX源码。                                                                                                                       、

资源描述利用加权平均融合算法进行灰度或彩色多模态医学图像融合，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准的图像

基于opencv的图像检索系统，输入待检索图像后，选择检索库路径并选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

卡尔曼滤波，去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术, Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理, Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法, 在通信, 导航, 制导与控制等多领域得到了较好的应用。

包括bmp格式图片读取，写入，图像二值化，灰度转换，直方图均衡化等基本操作。不需要用到opencv的开源代码库，是直接用C++编写的图像处理程序。程序包括MFC应用界面

我附上了 matlab 代码提取彩色图像的红色、 绿色和蓝色的飞机。它是对彩色图像的三个平面分析很有帮助。并且我们可以显示每个平面分开。