OpenCV 2 计算机视觉编程手册--随书源码

cuda进行了并行图像处理，还有高斯滤波之类的问题。希望能对您有所帮助。用opencv和cuda一起写的一个代码。

图像分割的n种方法，包括自适应阈值法，全局阈值法，二值化法等等，附带详细的解释

这个工具箱包括以下融合方法: 线性方法 线性叠加 pca加权叠加 非线性方法 选择最小值 选择最大值 多分辨率方法 拉普拉斯金字塔 fsd金字塔 比率金字塔 对比度金字塔 梯度金字塔 使用DBSS dwt(2,2)小波 sidwt使用哈尔小波 形态金字塔 这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数

应用背景功能强大的OPENCV，对处理图像有很强大的功能。学习好OPENCV对图像处理有很大帮助。关键技术对OPENCV有详细的描写，适合新老朋友学习OPENCV。功能强大。

尽管 MATLAB 提供的二维离散小波变换 （DWT） 的功能、 相关的几个细节还没有被明确证明。因此，一个人必须浪费时间去寻找这样的细节。考虑到这一点，我将展示简单插图的二维离散小波变换，并将执行两个的 MATLAB 程序。一个程序是 ts_dwt2.m，批判地用于采样二维离散小波变换，与所涉及的 MATLAB 功能的 dwt2 和 idwt2。其他程序是 ts_swt2.m，这用于非抽样的二维离散小波变换，和相关的 MATLAB 函数是 swt2 和 iswt2.

下面是该算法的伪代码：(a) 载入一个 HDR RGB 图像(b) 计算强度层我(c) 计算 log(I)(d) 筛选使用双边滤波获得 log(F) log(I)(e) 计算详细信息通道 D = log(I)-log(F)(f) 计算： 三角洲 = max[log(F)]-min[log(F)](g) 计算： γ = log(constrast) / 三角洲(h) 计算新的强度层： N = 10^[gamma*log(F) + D](i) 规模的 RGB 值由 N / 我(j) 保存 LDR 图像

这是 Microsoft 基础类 c + + 库的一部分。签名识别

翻书效果开源源码，动态交互设计。在flash中，无需多复杂的手段，就能做出相当生动逼真的书本翻页效果。我遇到不少朋友对这种效果很是喜欢，本人刚接触flash时，也曾被这种效果折服！ 鉴于此，我收集了四种翻页范例，每种范例的制作思路均不同，手法各异，涉及了flash的各种基本技巧。而各种范例各具其明显不同的优缺点，仔细琢磨一下，你定能举一反三，创作出你的“照相册”、“记事本”、“说明书”之类的动画书本。 为了方便你达到这一目的，我不但提供了简要说明以及效果预览，同时你可下载源文件进行研究。

数字图像处理

本代码使用opencv编写，针对的是图像图像处理，可以实现对图像的边缘检测，其使用了3个常用的算子：Canny算子，sobel算子，laplace算子。这三个是不同的例程，可以对边缘检测结果进行对比，比较三种检测方法。