指纹识别及算法处理

使用C++实现基本的图像处理功能，包括图像平移，图像旋转，图像镜像，图像缩放。还包括一些边缘检测的算法，有Robort边缘检测算子，Sobel边缘检测算子，Log边缘检测算子，以及基于MATLAB的傅里叶变换程序。比较实用，效果也很不错。

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

应用背景一段运行程序小代码，包括一些不同算法下的画圆和画直线代码，可以直接运行。关键技术在vs2008环境下用C++编写的程序代码，里面含有中点画圆，中点画椭圆，中点划线，brssensham画线等程序，可以直接运行。

应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中，线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承：一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束，这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术，被称为非负矩阵分解（NMF），被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词：MATLAB源代码，，，NMF，图像，压缩，非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点：NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价

近似近邻快速图书馆

自编的matlab中值滤波算法，中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。

Harris角点探测算法函数，input: 灰度级图像  output：角点位置，行列索引值非常简单实用的图像特征点探测算法。也没什么好说的觉得写还行就传上来分享下顺便混点经验。。。。。。

计算图像的水平矩阵，然后校正图像的几何失真。

与PCA算法降维。我们有一些照片，希望应用PCA算法他们减少维度。这是一个关于模式识别问题。

：kinect实例代码。可以实现获取和现实彩色图像信息、深度图像信息、骨骼识别还有声源位置。-kinect example code. You can access and real-color image, depth image information, bones identify the sound source position.