基于贝叶斯学习的 RFID 室内定位方法的研究

import java.util.ArrayList; public class Prim { double[][] matrix; //从0开始，邻接矩阵 double t; //记录时间 int num; //节点数 float bestc; //最优路径距离 int start = 0; 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

文本读入 实现PageRank。。非常好用，结果放在文本中，方面数据处理。运用大型5000个节点，28000条边都可以实现，都可以用，经典算法，还实现了对集聚系数和度中心度的结果。

    SCE-UA是一种全局优化算法，它集成了随机搜索算法、单纯形法、聚类分析及生物竞争演化等方法的优点，能有效处理目标函数反映面存在的粗糙、不敏感区及不凸起等问题，且不受局部最小点的干扰。其基本思路是将基于确定性复合型搜索技术和自然界中的生物竞争进化原理相结合，其关键部分为竞争的复合型进化算法（CCE）。在CCE中，每个复合型的顶点都是潜在的父辈，都有可能参与产生下一代群体的计算。每个子复合型的作用如同一对父辈。在构建过程中应用了随机方式选取子复合型，使得在可行域中的搜索更加彻底。   该代码采用SCE-UA算法进行垂向混合产流的参数自动率定，较好的解决了参数率定中的问题。

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一个关于MPEG-PS格式的封装，封装规则依照ISO_IEC_13818-1进行。封装后可用一般播放器播放，比如VLC，暴风影音等普通播放器播放。代码已经测试过可用。2个工程一个是打包的 一个是解包的。

应用背景在学习粒子群的过程中，在网上得到了许多宝贵的资源，受益颇多。但从网上下载的粒子群程序大多for循环和if判断满天飞，运行效率不高，这里给出一个简单易懂的粒子群和大家共同学习，整个过程除了迭代使用while循环外再无其它for和if语句，关键技术这里给出一个简单易懂的粒子群和大家共同学习，整个过程除了迭代使用while循环外再无其它for和if语句，充分发挥MATLAB的并行计算性能。其中还可以实现简单的约束优化问题，方便大家改造。

数据挖掘中de一个算法 hamster的实例，在c下实现的。简单易懂。-de data mining algorithms hamster an example of the c achieved under. Simple and understandable.

对IPAD平台上的游戏BEEFARMING的小实现，包括蜜蜂和黄蜂，蜜蜂采蜜，黄蜂吃蜜蜂，最后看谁得分高，主要考察的是对算法的设计，影响到能否否胜利                                                                                                                                                     &n

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

gauss-seidel迭代法解Ax=b的解-Gauss- Seidel iterative method for Ax = b Solution