用OpenCV实现的三帧差法程序

梯度锐化和拉普拉斯锐化。 但由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强，所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比；否则，锐化后图像的信噪比更低。邻域平均法或加权平均法可以平滑图像，反过来利用对应的微分方法可以锐化图像。微分运算是求信号的变化率，有加强高频率分量的作用，从而使图像轮廓清晰。由于图像模糊的实质是图像受到平均或积分运算造成的，所以为了把图像中任何方向伸展的边缘和模糊的轮廓变得清晰，可以对图像进行逆运算如微分运算，从而使图像清晰化。在图像处理中，一阶微分是通过梯度法来实现的。

资源描述    VisualC++数字图像处理技术详解 第一章 图像编程基础

该程序首先采用OpenCV函数实现图像搜索边界，然后直线拟合，在求解对应顶点，最后用旋转拉伸到指定大小的图像上。在将该OpenCV代码用C语言实现，最后用CUDA使用。该程序调试通过。程序主要使用联想E430c笔记本。CUDA程序在GT635M显卡和Tegra K1嵌入式平台上测试通过。

Rob Hess用C语言写了开源的SIFT实现——OpenSIFT，且具有与原作者示例相差不多的运行性能。由于SIFT算

图像评价（均值、清晰度、信息熵、标准差）

完美的图片浏览工具源码，实现图片浏览，图片显示，可以供初学者学习并应用到实现项目中。

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这个程序是用Matlab编写的。

图像分割。用于测量分割图像的性能。这里给出了MD、PSNR等指标。

C#读取DICOM并显示图像。这是一个可以有效的读取本地DICOM文件，并将其中的内容显示于内，实现文档与图片的有效转换