矩形变换为单连通形状

它包含非常有用的编码，三维SPIHT ，其中包括图像压缩和视频压缩，没有的运动compensationa和运动估计。

应用背景图形图像处理，寻找大津阈值，程序中运用继承派生的思想，寻找最优大津阈值关键技术图像分割处理领域，关键目标提取，大津阈值选取

BMP转JPEG,利用Windows系统自带的API函数进行转换处理。 有图形界面，可以预览，有功能带单，可以进行与图像相关的设置，此程序编写的比较精细。

奇偶冒泡排序主要是在奇数次排序时只比较并交换奇数下标的元素和其右边的元素，在偶数次排序时只比较并交换偶数下标的元素和其右边的元素。      它的并行思想主要就是：将数据都放在一个个线程对应的寄存器中，由线程索引对应地址。奇排序中，所有奇数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较；偶排序中，所有偶数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较。GPU排序中所有线程对进行同一操作，而CPU中一次只能进行一次数据比较。GPU相当于同一时间进行了所有数据的比较，所谓并行就是把

应用背景立体匹配是三维复现，生成三维点云中的一个重要步骤，只有精确地匹配了左右两个相片上点才能准确地三维复现出物体表面轮廓信息，为如3D打印等工程提供前段信息。关键技术立体匹配中算法的选择与实现，速度上的要求，精度的要求，opencv函数库的应用，标志点的选取，相机的标定等问题。

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系统采用的是摄像头拍摄装有水透明玻璃杯，获取实时的水面照片，通过图像处理技术对图片进行处理，包括图像二值化、图像去噪、图像增强、边缘检测已跟踪，最终通过特殊的数学方法计算出水位高度。另外程序还运用到了TeeChar插件，用来显示当前水位高度以及水位高度在一定时间内的动态变化。

有时候我们需要对一批图片进行同一个或同一组相同的操作，虽然手工也能完成，但毕竟太耗时耗力。python脚本提供了一个强大的工具，通过几行简短的代码便可以将人工需要几个小时甚至更久的工作交给计算机完成，而你便可以做其他事情了。这个文件时一个例子，将一个文件夹中的所有某种格式的图片转换成另外一种图片。

请编程实现：类：1. 创建图像类Image，实现构造函数，构造函数重载，拷贝构造函数，析构函数。2.实现对图像的读入，保存，显示。即实现函数Read，Show，Write。3.获取图像中某像素点的值。即实现函数At()。4.将图像中每点的像素值设为同样的值。即实现函数Set。5.同一个函数实现图像的上下翻转、左右翻转。即实现函数Flip。6.裁剪原图像指定区域内图像。7.求图像的均值，方差。8.图像的旋转，缩放。主函数中实现：9.创建Image类对象img。10.读入文件中的图像“fruits.jpg”,并显示。11.利用Image类的成员函数，对图像进行翻转、旋转，并显示。12.利用Image类的成员函数，将图像缩小到1/2大小，并显示；将图像放大2倍，并显示。13.利用拷贝构造函数，创建新的对象new_img。14.给定的两个点（Point）：左上点（top_left）和右下点（bottom_right），将此指定区域内的图像进行裁剪操作，并显示结果。15.求图像的所有像素点的均值和方差，并输出。

资源描述神经网络过程，主要使用的是BP神经网络模型实现图像压缩！！！其中包括图像压缩和图像重建过程。对学习图像压缩的盆友有帮助