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全景图像拼接
用VC6.0编写的图像拼接程序,能够将两幅有重叠的图像拼接成一整副图像,有360度全景的感觉,希望能给大家参考
- 2022-03-19 09:08:47下载
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图像处理
采集图像,能保存和回放,能单侦和多帧显示,可保存成多种文件格式,具有图像处理功能,如缩放,旋转,反白等。
- 2023-04-17 11:55:03下载
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基于opencv1.0的图像饱和度调整
对于图像饱和度问题进行适当调整,采用了HSV->RGB转换的方法,OpenCV+VC6.0,该方法自动生成dll,并且附有调用函数。
saturation.cpp生成饱和度调整dll
baohedu.cpp调用dll
saturation.h头文件
学习交流用, 亲测能运行。 &n
- 2022-03-24 18:41:10下载
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盲预测自然视频质量
我们建议是不特定的盲人没有参考 NR) 视频质量评价模型。该方法依赖于离散余弦变换域中的视频场景时空模型和特征类型的运动发生在幕后,视频质量预测模型。我们使用的模型来定义录像统计和感知功能,视频质量评估 (VQA) 算法,不需要在原始的视频,要预测一个感性的质量分数进行比较的基础。本文的贡献有三方面。1) 我们建议时空的自然场景 (NSS) 统计模型的视频。2) 我们建议量化运动相干视频场景中的运动模型。3) 我们表明拟议的 NSS 和运动一致性模型是适合的视频质量评估,我们利用它们来设计了一种盲目的 VQA 算法与人类判断质量的高度关联。提出的算法,称为视频 BLIINDS 测试住 VQA 数据库和洛桑 PoliMi 视频数据库和显示执行接近水平的顶尖表演减少和完整引用 VQA 算法。
- 2022-05-23 15:42:32下载
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基于颜色空间的皮肤检测
皮肤的颜色已被证明是一个有用的线索前, 过程的人脸检测、 定位和跟踪。图像内容过滤,内容了解视频压缩和图像的颜色平衡应用程序也可以受益于自动检测图像中的皮肤。近几年文献见诸众多作品为肤色分割和检测
- 2022-03-31 13:20:39下载
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人脸识别
各种算法已经被提出了FACE RECOGNITION.OUR第一步是人脸检测涉及检测面部在IMAGE.VARIOUS影像已更新了DATABASE.THEN下一步涉及人脸识别是用来判断是否照片匹配了数据库。
- 2022-05-26 17:55:52下载
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离散余弦变换在图像压缩使用 c + + 中的应用
在本文中,我们目前 DCT (离散余弦变换) 块应用级图像压缩 JPEG (联合摄影专家组) 算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则,我们消除高频率,并保持低和介质不会明显影响形象。JPEG 压缩算法中的 DCT 是人脸检测、 皮肤颜色、 面部识别、 虹膜、 指纹等实际应用中遇到的。为了实现 DCT 算法,我们采用微软 Visual Studio 2013 程序和一组不同大小的图像。我们开始加载图像并将它们应用到我们所实现的算法。我们的节目使我们有可能要应用 DCT 算法后查看图像。由于这项工作我们有原始图像 (离散余弦逆变换算法所生成的图像应用后的第一阶段),由小多系数原来的相比。
- 2022-07-09 06:18:40下载
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vbCap 成像
图像生产过程中HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
- 2022-03-12 05:36:51下载
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多分辨率图像融合
Multiresolution Spline whith aplication to image mosaics, Laplacian pyramid blendin。这是国外一个牛人于2010年完成的一个开源图像融合源码,是基于拉普拉斯金子塔分解的图像融合,其中封装了一个图像操作库,运行效果不错。
- 2022-06-12 01:43:09下载
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合成孔径雷达
这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序,主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法,并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析
- 2022-01-25 18:12:27下载
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