8数码问题

在本系统中，通过编码用C语言实现测试程序对常见的六种排序算法性能从比较次数、移动次数和消耗时间方面进行了对比，分析数据得出结论，为在实际应用中选择合适排序算法提供了实验依据。实现功能：排序演示模块：直接排序算法、起泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法、希尔排序算法、堆排序算法排序对比模块：直接排序算法、起泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法、希尔排序算法、堆排序算法

模式识别模式识别固定增量法模式识别固定增量法

方程求根的数值实验，利用Newton迭代算法，求出所给方程的跟。-Equation Roots of numerical experiments using the Newton iterative algorithm are obtained with the given equation.

Steffensen method for non-linear equations in C

你想不想去火星，但不知道什么时候离开或多少带来了什么？你想的东西降落在月球上？一般任务分析工具（GMAT）是一个开放源代码的太空任务的分析工具来回答只是那些类型的问题。 GMAT是由一组美国航天局，私营工业，公共和私人捐助者的发展。 GMAT的目的是既为真实世界的工程设计研究，如NASA宪章的精神，教育和公众参与的工具。GMAT的设计建模，优化，并估计飞船在轨道飞行状态从低地球轨道到月球应用，星际轨道等深空任务。分析师模型空间任务中GMAT首先创建资源，如飞船，传播者，估计和优化。资源可以被配置，以满足特定的应用程序和任务的需要。 GMAT包含一套广泛的可用资源，可以被分解成物理模型的资源与分析模型资源。物理资源包括飞船，推进器，罐，地面站，形成冲动烧伤，烧伤有限，行星，彗星，小行星，月球，重心，振动点。分析模型资源包括差分校正，传播，优化，估计*，3-D图形，XY坐标图，报告文件，文件的星历，用户定义的变量，数组和字符串，坐标系统，自定义子程序，MATLAB功能和数据。

多目标优化 （也称为多目标规划，向量优化问题、 多准则优化、 多属性的优化或帕累托优化） 是的多准则决策，那就是有关进行数理优化问题涉及多个目标函数，同时优化领域。多目标优化设计已应用于许多科学领域，包括工程学、 经济学、 物流 （见一节关于详细的示例应用程序） 需要在两个或多个相互冲突的目标之间权衡采取最优的决定。同时最大化的某一特定，强度和性能最大化最小化重量而尽量减少燃油消耗和排放污染物的车辆是组件的分别涉及两个和三个目标的多目标优化问题的例子。在实际问题中，可以有三个以上的目标。

程序包含了显示类中二维显示和三维显示的关键技术，程序在VC6.0下调试通过，显示类的定义部分在eidterView.h 文件中， 其实现部分在 eidterView.cpp文件中，显示包括了 显示图形和方向函数以及三维情况下函数图形的显示，任何人可以在此基础上加以修改完善

自己编的一个教师课程匹配程序，实现对教师新学期任课的指派。-their series matching a teacher training program, realized the new semester of teachers assigned to the classroom.

该软件能够对振动信号进行采集并同时进行频谱分析，对波形进行存储，处理的过程中可以对不需要的频率进行去除。-The software is capable of vibration signal acquisition and the same time spectrum analysis, the waveform storage, the process can not remove the frequency.

粒子群优化算法的 C 代码