小波提升格式的java源代码，包括标准的分裂、预测和更新三步，以及一个实例...

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

这是c语言实现的一套基础算法库，包括向量，链表，队列，哈希等算法，并内置了迭代器操作，经过了完整的测试，欢迎使用

vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

bresenham直线生成算法-Algorithm

应用背景  51单片机的必敲程序之一，通过使用数码管和定时器可以学习到数码管的显示方式和定时器的配置，由浅入深地学习51单片机  关键技术通过对数码管进行动态扫描显示，通过定时器产生时钟。然后输出给数码管显示时间。

资源描述 详细介绍： 一套国外的搜索引擎，采用db数据库，不过是英文版的，经过修改我想一套正宗的SOHU系统也该诞生了！ 

根据日期算星期，调试通过-count on the date weeks, through debugging

DFP, 本程序适用于求解形如f(x)=1/2*x Ax+bx+c二次函数的稳定点 -DFP, this procedure applies to solution of the form f (x) = 1/2* x" Ax+ bx+ c quadratic function of the stable point

模糊洗衣机系统，通过对衣服干净程度的判断来控制水温，洗衣时间长短以及洗衣粉用量。-Fuzzy washing system, through the clean clothes to determine the extent to control water temperature, the length of time as well as laundry detergent dosage.