优化的Canny算子的Matlab边缘检测代码

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算法采用camshift跟踪，实现了实时的多车辆尾随检测跟踪算法，对一定环境下的车辆目标能达到不错的效果

图像小波融合代码。 小波变换是将图像分解成频域上各个频率段的子图，以代表原图的各个特征分量。这对后续的融合处理极为重要，使得融合处理可以根据不同的特征分量采用不同的融合方法以达到最佳融合效果。图像的融合策略（方法）是图像融合的核心，方法与规则的优劣直接影响融合的速度与质量。 在一幅图像的小波分解中，绝对值较大的小波高频系数对应着亮度急剧变化的点，也就是图像中对比度变换较大的边缘特征，如边界、亮线及区域轮廓。融合的效果 就是对同样的目标，融合前在图像A中若比图像B中显著，融合后图像A中的目标就被保留，图像B中的目标就被忽略。这样，图像A、B中目标的小波变换系数将 在不同的分辨率水平上占统治地位，从而在最终的融合图像中，图像A 与图像B中的显著目标都被保留。

这个MATLAB代码是关于KNN算法。在这段代码中使用的图像是在图片文件夹使用的每一个机构。

是一个很好的对于案例采用matlab的源码形式，很好的解决了实际出现的问题，对于初学者而言能够很好的接触和学习!也可以在很大程度上用于其他的用途。

其他格式转ETC，就是一个包装代码，调用别人实现的工具来完成我的工作。使用nodejs语言，可以作为nodejs的学习使用

图像处理成有马赛克的样子，VS2008 C#开发，适合图像处理研究参考

opencv1.0初级安装软件， OpenCV于1999年由Intel建立，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了JAVA、Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是在2014年4月25号发布的2.4.9。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

这是一个基于hog的行人检测，只要你在这个文件下加上你需要检测的图片，以及安装opencv2.4.9即可完成检测。效果还是很不错的