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交通标志分割
HIS彩色空间阈值分割方法 为了克服光照的影响,目前大部分侦测算法都先将图像由RGB彩色空间转换到HIS彩色空间,再进行彩色图像的分割。这是因为在HIS空间,色调(Hue)和色饱和度(Saturation)信号与亮度(Intensity)信号是分离的,利用色调信号和色饱和度信号进行分割,可完全消除光照的影响。其中N.Kehtarnavaz等人是在HIS彩色空问通过设定色调分量、饱和度分量的阈值范围,侦测出红色区域作为禁令标志的可能区域,得到的红色区域的阈值范围为3 sH≤56°,S>15,I
- 2022-08-16 15:53:12下载
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Dicom读取和信息获取 Dicom图像查看器代码
Dicom读取和信息获取 DicomImageViewerCode老外写的读取Dicom的代码,适合学习和研究。
- 2023-05-23 01:10:05下载
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二维码ZBar检测Opencv3.0 VS2013
使用opencv3.0 检测二维码,注意咯需要自己配置一下opencv3.0 的环境哦使用的zbarscanner类已经整理好,向再次开发很简单需要下载zbar的环境下面是环境下载路径http://zbar.sourceforge.net/download.html如果可以可以有找到二维码对应坐标位置的方法的大牛们 请告诉我谢谢!!
- 2022-07-27 14:03:06下载
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颜色反卷积用于图像处理、 图像阈值分割,圆拟合算法
颜色反卷积对执行组织病理学图像,然后阈值它使用 ostus 方法。最后确定的边界...
- 2022-02-04 19:22:17下载
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DirectShow编程技术资料
DirectShow编程技术资料,word主要关于directshow的基础知识,在这个知识的基础上可以做图象处理,视频处理。是图像处理和模式识别的必备基础知识。。
- 2022-08-20 14:01:36下载
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图像拼接
部分内容源于网络,经过自己的修改,可以在matlab上实现对图像的完美拼接,利用相位相关算法。是不可多得的高速拼接源码,对于刚学习图像处理的朋友来说值得参考,测试图片的选取要适当,要大小相同(同像素),敬请指正批评。
- 2023-03-23 11:05:04下载
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直方图绘制
目的:
若要编写一个程序,直方图绘制的图像。
理论:
图像的直方图是情节的灰度级出现数量
反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式
在一个图像,但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息
之间像素为单位)。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。
将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图
明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图
对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有
平等的信息传播中的灰色的级别值。
数字图像的灰度级在 [0,L 1] 范围内的直方图是离散
函数 h (r k) = n k,哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目
具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数
n
图像中的像素,由表示 n.Thus,归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk
k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。
- 2022-09-07 06:35:02下载
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BCB use webcam basic (with VFW)
BCB6.0使用VFW库open web摄像头构建,
- 2022-08-24 10:10:36下载
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opencv 用haar分类器对视频进行人脸检测
此程序是在VS2010+opencv2.44环境下运行的,实现对视频中人脸的动态检测,其原理是基于运用图像的haar特征结合adaboost算法思想生成的人脸分类器(这个也可以生成自己训练出来的.xml文件分类器),最后在opencv下对图像或视频进行检测
- 2022-12-28 11:05:03下载
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二维卷积
目的:
若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。
理论:
2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作,形成,
块矩阵 H0,H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成
从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后,乘法
之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果
类似于二维卷积。
让大小的矩阵 x [m,n] M1X N1,M1 在哪里的行数,N1
矩阵的列数 x [m,n]。
.让大小的 h 矩阵 [m,n] 是 M2X N2,M2 在哪里的行数和 N2 是
[m,n] 的 h 矩阵的列数。
由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间
在哪里
y(m,n) = x(m,n) * h(m,n)
矩阵 y [m,n] 的大小是 M3X N3,哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1
如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n),然后 h(m,n) 和输入的线性卷积
由给出 x(m,n)
y = Ax
最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。
- 2023-07-04 15:00:03下载
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