超分辨率

             本代码能实现行人的快速检测，先对视频图像预处理，并进一步对差图的处理，利用帧差法检测行人，利用threshold获得x，y像素点的值，返回检测到的轮廓数，最后计算检测时间。

利用Shearlet变换对多聚焦和医学图片进行分解，将分解得到的高频系数进行绝对值取大的规则进行融合，对得到的低频系数采用区域能量和区域方差加权融合的规则进行融合，之后进行shearlet反变换得到融合图像

这个程序用来计算图像的离散余弦变换。用于执行离散余弦变换的方法是常规行-列。离散余弦变换是图像处理 trnasform 有权从空间域向频率域图像中非常重要的。程序注释将帮助您了解该过程。

该程序涵盖了基本的图像处理，内容十分丰富，是使用c++进行编写的，十分值得大家学习和参考使用，对于初学者是一本很好的案例学习，另外里面的程序都是使用灰度图像处理的

自己编写的jpg和bmp之间格式互转的源码，使用C++实现，并对功能函数进行了封装，共同交流，希望能帮到大家。用C#进行了测试，完美转换

水效应

        创建一个新层、一个块定义和说明如何使用遍历器遍历模型空间块表记录中的实体。此外，还有如何打开对象以便处理读写操作。         注意：任何为了读写而打开的对象，在结束读写操作后必须将其关闭，否则将引起AutoCAD错误。

这是各向异性扩散算法由P.Perona和J.Malik实施。此算法的目的是减少斑点噪声，同时保留边缘。

三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。

人工蜂群 （ABC） 算法由 Karaboga 最近发明是一种生物启发的优化算法，已被证明是一些常规的生物启发的算法，如遗传算法 （GA）、 差分进化 （DE） 和粒子群优化算法 （PSO） 的竞争力。然而，仍有不足在 ABC 算法 关于其解决方案搜索方程，是善于探索，但在剥削穷人。粒子群优化算法的启发，提出了改进的 ABC 算法由全球最好的 （gbest） 解决方案的信息纳入改善剥削的方程解搜索调用 gbest 指导 ABC （GABC） 算法。在一组数值的基准函数的测试实验结果表明 GABC 算法可以超越 ABC 算法在大多数实验。