此文件为C语言编写的随机数产生算法

cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）

应用背景的人工& nbsp；势场 ；方法是广泛使用的移动机器人路径规划，由于它的简单性和数学分析，然而，大多数研究都集中在解决路径规划的目标和障碍是固定在一个固定的环境。关键技术一种方法是将机器人的配置作为一个点在一个潜在的领域，结合了吸引力的目标，和排斥的障碍。由此产生的轨迹是输出的路径。这种方法具有的优点，在该轨迹是产生小的计算。然而，他们可以成为被困在和，局部极小和潜在的领域，并没有找到一个路径。

超长整数运算相关――《进位制的高阶扩展》-long integer operations related-- "into the high-end system-expansion"

Polynomial fit functions === === RegressionObject.cls contains a class that provides an easy way to add polynomial regression functionality to any application. If you just want linear regression or a very high degree, no matter: this class has good performance and scales seamlessly with the complexity of your problem.-Polynomial fit functions === === === === RegressionObject.cls contains a class that provides an easy way to add polynomial regression functionality to any application. If you just want linear regression or a very high degree, no matter: this class has good performance and scales seamlessly with the complexity of your problem.

采用背景差分法，用混合高斯背景建模，检测视频车辆，并显示视频的背景和前景。

A simple and fast implementation of a Kalman Filter.

现在目前为止所有可能出现的二值化程序，您可以调试自己的程序效果，十分方便。

利用c++编写的矩阵迭代算法，其中包含了雅可比方法和高斯-赛德尔方法-Use c++ Matrix prepared iterative algorithm, which contains the Jacobi method and Gauss- Seidel method

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

计算X2分布函数的函数值-calculation of the distribution function X2 function