矩阵LU 分解

使用java语言实现数据挖掘的C4.5决策树算法。其中用到4个class，myc45是主函数，values代表计算属性的取值，attribute用于计算信息增益比，以求找出最适用于分类的属性val则是处理输入的数据的类

比较详尽的GEP、GP、GA的Lisp版本。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。

开发的多目标优化算法采用进化优化方法和证明自己的优势在各种涉及实际问题主要是两个和三个目标，现在有一个不断增长的需求发展进化多目标优化（EMO）用于处理许多目标的算法（具有4或更多个目标）优化问题。在本文中，我们认识到一个最近几年的努力，并讨论了许多的可行方向发展潜力EMO算法求解多目标优化问题。此后，我们建议的参考点基于许多目标NSGA-II（我们称之为NSGA-III），强调人口会员，非主导且靠近一组提供的参考点。建议NSGA-III是施加到若干许多目标测试问题具有两个到15的目标，并与两个版本的一个最近比较建议EMO算法（MOEA/ D）。而每两个MOEA/ D的方法效果很好对不同类别的问题，所提出的NSGA-III被发现，以产生令人满意的结果在这项研究中考虑了所有的问题。本文介绍结果在无约束的问题，续集本文认为限制，在处理其他专科许多目标优化问题。

该算法是细菌觅食优化的源程序，最近正在研究，细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization，简称BFO算法）由 Kevin M. Passino于2002年提出，该算法模仿大肠杆菌在人体肠道内觅食行为，属于仿生类优化算法，基本原理是将待优化的问题进行编码，并定义待优化问题的解 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

沃尔什函数（或者，简单地说，沃尔什系统），该系统可以被看作是连续的，模拟的在单位区间三角函数系统的离散，数字对应。不像三角函数，沃尔什函数是仅分段连续的，并且，实际上，是分段常数。该函数使用的值-1和1只，在子区间由二进分数定义。 这两个系统形成一个完整的，正交函数集，在方积函数在单位区间的Hilbert空间L2[0,1]的正交基。两者都是有限的功能，不同的是，比方说，哈尔系统或者富兰克林的系统。  两个三角函数和沃尔什系统承认自然延伸通过周期性从单位间隔。此外，在该单元间隔（傅立叶级数）既傅立叶分析和对实际线（傅立叶变换）都通过沃尔什系统中定义的数字对应的实线R. ，前者是沃尔什序列，而后者 - 哈达玛变换理论。  沃尔什函数和相应的系列和变换查找在物理和工程的各种应用，特别是在数字信号处理。它们被用来在语音识别中，在医疗和生物图像处理，在数字全息和其他领域。  从历史上看，沃尔什函数各numerations已被使用，其中没有一个可以被认为是特别优越于另一个。在下文中，我们将使用所谓的沃尔什 - 佩利记数。

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 三种自适应算法LMS（最小均方算法），SER（序贯回归算法），RLS及其比较，基础算法，广范应用于应用于信号处理的各个领域

朱兆祺同学的学习笔记，很强大。 举几个例子给大家看下：   1. ＃include< >和＃include" "有什么区别？ 这个题目考查大家的基础能力，＃include< >用来包含开发环境提供的库， ＃include" "用来包含.c/.cpp文件所在目录下的头文件。注意：有些开发环境可以在当前目录下面自动收索（包含子目录），有些开发环境需要指定明确的文件路径名。 1.2 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报