矩阵LU 分解

MD5算法的源代码 MD5算法的源代码-MD5 algorithm MD5 algorithm source code source code

该程序主要介绍了图的基本操作，使用C语言编写的，主要包括如何建立一个图，进行图的深度优先搜索和广度优先搜索，求图的最小生成树，打印出图的节点，删除图的节点和边

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

小波变换程序，二维小波变换和一维小波变换源程序。-wavelet transform procedures, two-dimensional wavelet transform and a peacekeeping source wavelet transform.

编写程序用牛顿迭代法求解下面的非线性方程组：例如 x1 = 0.7 sin(x1) + 0.2 cos(x2); x2 = 0.7 cos(x1)- 0.2 sin(x2);

独立钻石棋问题描述： 有一棋盘， 上有44个钻石棋子，有一位置空缺， 棋盘初始状态如下： 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ １１１１１１１１１ １１１１０１１１１ １１１１１１１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ 其中，0表示没有放置棋子， 1表示放置。 规定走法如下： a. 任一棋子可越过一相邻棋子（紧相邻）跳到一空缺位置， 并吃掉越过的棋子（从棋盘移处） 如， 走一步后棋盘状态： 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ １１１１１１１１１ １１１１１００１１ １１１１１１１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ 　　　１１１ b. 最后只留下一个棋子在棋盘上， 并且位置在正中央。 要求： 用程序得出正确走法。 输入： 无 输出： 每一步移动后的棋盘状态， 格式如上。-independent diamond chess Problem description : a chessboard, there are 44 pieces of diamonds, a position vacant chessboard initial state as follows : 111111111 111101111 111111111 which, 0 no place pawn, a place said. Provisions in law are as follows : a. as a pawn to be crossed an adjacent piece (bear adjacent) jumped to a vacant position, and eaten across the pawn (shift from the chessboard) If, after the chessboard go one step further state : 111111111 111111111 111110011 111111111 111111111 b. leaving only a game son on the chessboard, and in the middle position. Requirements : getting the correct procedures in law. Input : None output : e

matlab的入门，金典书籍，值得一看。对于新手或刚入门的有很多帮助-matlab entry, Jindian books, worth a visit. For novice or just a lot of help getting started

在本文中，我们采用双阈值法在能量检测器进行频谱感知，而认知无线电网络中的融合中心将收集的本地的决定和观测值的次要的用户，然后作最后的决定，以确定主用户是否缺席或不。仿真结果将显示根据拟议的计划，而不是常规的方法大大提高了频谱感知性能的渠道。

不但要输出频繁模式，还要输出频繁模式的支持度（绝对值，即支持度计数）输出文件中每行格式如下：abc: 1000表示输出模式为abc，其支持度为1000

卫星位置坐标解算，未经地球自转和相对论影响处理的卫星坐标在wgs-84下的坐标