xml读写库C++源码

二维图像离散余弦变换：数字图像处理常用例程，可执行文件在Release中，具体说明见Readme。-two-dimensional discrete cosine transform image : Digital image processing routines used, in the Release executable file, specify see readme.

偏微分方程的方法：Bertalmio采用偏微分方程（PDE）的方法进行图像修复，取得了较好的效果。用户需指定需要修复的区域，算法将待修补的区域边界的等值线外部的信息沿轮廓法向扩散到中间待修补的象素上。该算法利用局部颜色的光滑度沿着等值线扩散，考虑了各向异性的扩散，以保证边缘处的边界连续，但该方法计算不稳定。

本人学习时，自己编写的快速排序算法源代码，希望对大家有所帮助！ 即：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

A 新鲁棒非盲图像水印的方法在本文中。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的技术的附加好处是其 最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

空间点云的三维重构，采用Matlab编写的程序，文件中包括采集到的三维激光扫描仪数据，用户可进行不同的运行。                  

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

2个关于概率统计的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-two on the statistical probability of C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

条件随机场源代码，本人对其进行了修改，可以在linux平台和window平台执行，不用修改代码，可以直接执行。

勒让德多项式递规算法-Legendre polynomial algorithm delivery Regulation

C++代码：opencv图像格式Mat，iplImage与halcon图像格式Hobeject的互相转换代码。包括：IplImage转Hobject，Mat转Hobject，Hobject转Mat，Hobject转IplImage。适合学习opencv与halcon图像处理的人员使用，希望对大家有帮助。