kNN landsat

K-means算法和改进的K-means算法，它是基于成对约束COP-k均值算法。该算法结合了不容错过的链接，可以在这两种类型的约束“监管”的数据对象不-Link的限制进行划分。

数据结构最基本的算法，双链表的c实现，包括创建，删除，修改，增加成员等操作

最小二乘法多次曲线拟合.exe-Using least squares algorithm on Multi-times curve fitting.exe

元胞自动机(Cellular Automaton，复数为Cellular Automata，简称CA，也有人译为点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。

资源描述C语言简单迷宫小程序，随机生成迷宫并求解绘图                                                                                                                                                                                                                                                                

应用背景 该问题是这样描述的：找n个数中的前k个最小数，要求时间复杂度和空间复杂度尽可能低。（n可能很大） 据说这是一些知名公司的面试题目。题目看起来简单，就区区二十来字，但是要求却不低。这里面蕴含的算法思想在金融等领域的软件中都有应用。在此分享，希望能给同仁们一些参考。 关键技术本实例中主要是通过堆排序来实现的，堆排序算法的实现中的难点在于对堆的调整，无论是最大堆还是最小堆，在具体应用中都会维持着一种动而不乱的结构。这里面还用到桶排序的思想，其实它也是建立在堆排序基础上的。C语言实现的代码看起来简洁明了。

//=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial

长整数的四则运算-long integers four Operational

基本的蚁群聚类算法，已通过验证，可直接运行。压缩包中除了有基本的蚁群聚类算法实现外，还有改进的蚁群聚类算法和程序结果，以及讲解PPT。

应用背景差分进化（Differential Evolution，DE）算法是目前对于遗传算法的修正，和GA，PSO，ACO等进化算法一样，都是基于群体智能的随机并行优化算法，通过模仿生物群体内个体间的合作与竞争产生的启发式群体智能来指导优化搜索。关键技术基于差分进化算法的无功优化，采用IEEE30节点测试系统，接入分布式能源风电机组，程序为C语言编写，可算最小网损，若更改测试系统，可根据数据文件自行替换，支持环网。