kNN landsat

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

2003ACM国际大学生程序设计大赛亚洲预赛广州赛区竞赛题目problem.-2003ACM International Collegiate Programming Contest in Guangzhou Asian preliminaries proble Division One title race m.

自己改写的循环队列，用顺序表实现。通过预定义数据结构体及缓存的差长度，实现了元素的 1.单个入队、出队操作； 2.批量入队、出对操作； 3.可以自定义是否覆盖未出队元素，用于实时控制并允许少量数据丢失的场合； 4.直接引用，非常方便

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C语言编写的复合形法程序。属于计算数学算法内容，可用于求解二维函数的数值最优化问题，通过简单修改可解多维函数问题。

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数值积分算法实现对一阶微分方程组的计算：通过编写程序语言，运用欧拉，预报校正，龙格库塔的方法实现对x1微分=x2 x2微分=x3 x3微分=-800*x1-80*x2-24*x3+sin(t）； y=800x1 的运算-Numerical integration algorithm for the calculation of first-order differential equations: through the preparation of programming language, the use of Euler and forecast correction, Runge-Kutta method of achieving x1 differential = x2 x2 differential = x3 x3 differential =- 800* x1-80* x2-24* x3+ sin (t) y = 800x1 computing

这份代码是一份包含了平衡二叉树主要功能模块的代码，包括平衡二叉树的建立、查找、删除等功能，对二叉树的操作:LL,RR,LR,RL旋转有详细的介绍和注释，是理解平衡二叉树的好材料。

显示一个日历表-Showing a Calendar

通过VB语言来实现模糊评价法，是开放的源码大家可以根据自己的需要进行修改，以后也希望大家有什么源码也要一起分享，大家一起进步，谢谢本网站给大家创造这么好的机会，自己非常喜欢对这些编程语言的学习，以后还请各位高手多多指教啊！