分科学计算器和简易计算器两种功能

利用textRank关键词提取算法，分析用户微博中所包含的关键词，作为用户的标签，可以用于用户聚类，用户兴趣分析等

问题 （或游戏） n 谜题是可能非常熟悉我们作为初学者有访问在人工智能领域的课程。它是闻名其许多的版本和不同的名称，如 8 拼图，15 拼图，宝石拼图，老板的谜题，十五岁，神秘主义者广场的游戏......在最简单的水平，我想说关于 8 拼图。②。A * 搜索算法A * 搜索算法是相关图，并找出方法中常用的问题。这是也选择不只是因为其效力，因为它容易理解和安装。您需要在继续之前了解该算法。那麼，我奖励已经知道关于这一理论，但为方便参考，您可以阅读下面的两个链接：-A * 搜索算法-A * 搜索算法三。问题分析— — 正如在上一篇文章中讨论，有表的状态不会转给目标状态，我们称之为配置有效和无效。他们之间的比率是 ½，这可以很容易认出从查看会计方法可以提供国家目的或不。-它的容易看到每个表的状态是 mxm 置换 （其中 m 是边缘） 的元素，因此其状态空间 （mxm） ！与 8-谜题是 9 ！= 362 880 （m = 3) 和第 15-拼图是 16 岁 ！= 20922789888000 （m = 4）。你不如 m 增加 1 个单位，状态空间增加的非常迅速，这使得 m > 3 很少适用的决议版本。-适用 A * 算法解决这个问题，你需要一个启发式函数 h 来估计每个状态 "s 车牌的价值。有几种方法你可以知道距离作为计算基于方差的细胞数与正确的位置，或简单地数出多少个单元格在错误的位置，......在这里，我选择第一种方法，即平方偏差相比其正确位置的单元格数目。这种计算常用，它被称为曼哈顿。

Armadillo是一个开源的矩阵运算库，这个库其实是对底层的矩阵运算库（例如BLAS，LAPACK）的封装，这个库可以配合开源的底层库来使用，例如最基本的BLAS+LAPACK或者改进后的OpenBLAS,ACML还有强大的MKL。Armadillo的速度主要就是由底层库决定，其代码使用可以说是非常非常的简单，基本和MATLAB的代码没有什么差别，

资源描述应用vibe在背景差分法中进行背景建模,有效地背景建模方式能够提高后续的运动目标检测,准确分离前景与背景,比GMM法的效果好.

fft傅立叶快速变换在图象处理方面的应用-fft Fast Fourier Transform in Image Processing Applications

粒子群算法，gbest，和pbest，轻松实现，十分实用

一个用Basic实现的B-Tree算法- The B-Tree algorithm which realizes with Basic

同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.

gdsfgdfgd fgdf gd g df gd fg dfg

通过基于锁的并发控制系统的模拟实现，掌握两段加锁协议和简单并发控制系统的构建；理解事务并发访问造成的不可串行化和如何保证可串行化的技术，使用java语言模拟实现数据库的两段锁协议的实现过程