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《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

第1章 TURBO PASCAL高级编程技术 1.1 单元及其使用 1.2 与汇编语言混合编程 1.3 与C语言混合编程 1.4 过程类型及其使用 1.5 中断例程的编写方法 1.6 动态数组及其使用 1.7 扩充内存(EMS)及其使用 1.8 扩展内存(XMS)及其使用 1.9 程序的标准数据作代码处理的方法 第2章 实用工具单元 2.1 屏幕输入与输出单元ACRT 2.2 字符串处理单元ASTR 2.3 磁盘操作单元DISK 2.4 热键单元POPUP 2.5 数据库交互单元DBASE 2.6 扩充内存单元EMS 2.7 扩展内存单元XMS 2.8 数学函数单元MATH 2.9 矩阵运算单元MATRIX 2.10 概率分布函数单元PROB 2.11 复数运算单元COMPLEX 第3章 实用程序 3.1 软锁驱动器程序 3.2 锁硬盘逻辑盘程序 3.3 稿纸打印程序 3.4 源程序列表程序 3.5 查找并替换程序 3.6 备份硬盘主引导扇区程序 3.7 四通-PC文本文件转换程序 3.8 SPT文件与BMP文件的双向转换程序 3.9 数据库卡片打印程序 3.10 BATCH文件转换为COM文件程序 3.11 机密文件的有效销毁程序 3.12 释放内存程序 附录1 源程序文件索引表 附录2 各种显示卡及其显示模态表 -Chapter 1 TURBO PASCAL senior programming technology and its use 1.1 1.2 modules and compile language Programming were mixed with 1.3 C language types and process 1.4 1.5 interrupt routine use of a method of preparation dynamic array .6 1.7 and its use expanded memory (EMS) 1.8 and its use of Extended Memory (C

RANSAC方法是一种鲁棒性的参数估计方法。它的基本思想是，首先根据具体问题设计出某种目标函数，然后通过反复提取最小点集估计该函数中参数的初始值，利用这些初始参数值把所有的数据分为所谓的“内点”(Inliers，即满足估计参数的点)和“外点”(Outliers，即不满足估计参数的点)，最后反过来用所有的“内点 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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