磁性DLA模拟分形生长，用于Ising模型

hog的matlab代码实现。将RGB图像直接转换为灰度图像，省略了三线性差值的步骤。一个cell为8*8像素区域，采用9个Bin的直方图描述，每个block包含2*2个cell。整幅图像包含扫描窗口数目：水平：（width-block）/(overlap*2*8）+1.

用C语言实现的离散傅里叶变换（DFT）的经典算法！比较实用！-DFT program developed by C, very practical

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

字典树，前几个月做过个关键字过滤的东东，用的AC自动机的算法（Bell实验室70年代研究出的东东，详情请找度娘），10w数据量也就是0.x秒的事 而且这个算法，执行时间只与树的高度有关，与数据量无关，也就是说，哪怕你数据量再扩大一百倍，只要每个数据都是32位，那么时间就是固定的

南邮算法实验，动态规划法求解最长公共子序列问题，也实现了备忘录方法求解最长公共子序问题。可实现输出一组解，也可以输出所有可能的最长公共子序。实现了实验要求的所有思考题

本程序为C++语言编写，根据贝塞尔函数的圆柱形递推公式编写，用于求解任意阶的贝塞尔函数。

传统单链表的算法实现不能满足企业应用，企业里使用的链表实现是经过改良的，实现了算法和业务逻辑的分离（这里是重点，也只有这样才能被实际使用，如果你是传统的实现方式在使用的话，建议看看这里的实现思想），所以实现与传统的方法也不一样。具体实现直接看代码，注意与传统链表的实现接口destory和clear，以及调用方式有很大的不同，可能需要慢慢理解

main.m 为执行的脚本文件，打开main.m程序直接运行即可得到结果；(2)huffman.m是其中的霍夫曼编码需要调用的子程序；(3)按路径读入文件名为abc.txt的文件,测试时可随意输入一串英文字符，为了方便，已经输入了   wearethefamily的英文字符，使用时将abc.txt文件放于D盘下。

基于DFT的频谱细化程序

数据结构课程设计――家谱管理系统设计与实现-A Course design of data structure the design and implementation of stemmata management system.