2009

计算方法程序设计-calculation program design

基于主成分分析，的人脸识别，加上ABOOST分类器检测人脸，效果不错，欢迎下载。当然PCA是比较经典的算法，这里给出了完整的展示，对初学者或用于项目的人非常有用。

图像分类提取特征时所用的sift算法，具有尺度，旋转，缩放不变性，很好的概述了特征，可以和其他算法结合使用用于图像的分类。

FFT e-book, Engineers guide

用LMI工具箱来求解LMI的可行性问题，一个简单的鲁棒控制问题的仿真，以及控制器设计的问题。

用蒙特卡洛方法，求解出抛物线方程在给定区间内的积分值。-Using Monte Carlo methods for solving a parabolic equation in a given range of integral values.

海量数据中包含一个或者多个主题，可以通过面向主题模型的算法求解。lda是其中一个典型代表。然后，这些主题模型本身又包含丰富的结构，如，层次型结构。这里给出的是一种进行层次型主题发现的算法。

这主要是针对试院的学生们设计的软件,我想对他们应该有很大的帮助. -This is mainly hospital test against the students design software, I think they should be very helpful.

操作系统中的虚页调度算法-operating system as a virtual page Scheduling Algorithm

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs