这是我收集的一个老外编的最小二乘法拟合椭圆算法。希望能派上用场。...

大家请多指教！！！挺不错的哦！-you please enlighten! ! ! Very good!

对等间隔数据 ，使用快速傅里叶变换到频率域进行补零， 之后反变换回来实现数据插值的过程。程序调用了fftw库，所以在调试前请先准备fftw库。此算法目前只支持等间隔采样的数据，对于高维数据的插值可以通过，分别对每一个维度插值后最后整合起来，实现高维数据的插值。

此文档试图解释的JPEG压缩算法。我不是这个领域的专家，我只需要这个信息对我自己的JPEG解码器有用。很久以前，我想写我自己的JPEG解码器，所以我一直在寻找的净一个良好的文档可能有向我解释了JPEG压缩，特别是JPG文件格式。并且除了标准我无法找到一个。

将用matlab编译的N－R法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使N－R法在收敛性、占用内存、计算速度方面的优点都超过了阻抗法，成为六十年代末期以后普遍采用的方法。

1使用stm32f051最为主控，次代码在模拟期中测试过，缺点为数据不是很稳定，不过有待改进                                                                                                                                                                                                                                 

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

OFDM已经被广泛应用于各种通信系统中，例如IEEE802.11a/n[2]、[3]、IEEE802.16e（WiMAX）和MB-OFDM。正交频分复用（OFDM）为所需的频带安排数据，并通过IFFT将其转换成正交频率信号并发送出去。

资源描述自己实现的图像自适应对比度增强算法，用以改善局部光照效果。

逆波兰式源码-Reverse Polish-type source

阶乘求和问题 C++算法-factorial algorithm C