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这是个NPC问题求解，PassBridge code-NPC This is a problem solving, PassBridge code

算例1：使用逐次相乘求两个实矩阵乘积的程序，运行效果如附图1. 程序中预置了两个实矩阵A,B，运行后输出它们的乘积。 知识点：实矩阵相乘的法则及程序实现。 算例2：高斯消去法解线性方程 求解N阶线性代数方程组Ax=B的小程序，运行效果如附图2. 程序中预先给定了系数矩阵A和值向量B的值，执行后输出解向量。 知识点：消去法矩阵运算的程序实现。 算例3：求n阶实矩阵A的逆矩阵A-1的小程序，运行效果如附图3. 程序中预置了A的值，运行后分别输出A,A-1和A*A-1的值。 知识点：高斯-约当消去法的计算方法及程序实现。

资源描述利用Softmax实现对于IndianaPines遥感图像数据进行分类的代码和实验结果。在使用中用到了一个MinFun的函数库，需要将该库函数放置到.m所在文件夹即可运行。Softmax是Logestic分类器的推广，用于处理多分类问题，其基本思想是将一类和其他所有类划分开来，然后迭代进行，逐渐完成多分类问题。

涵盖各种数值算法： 常用C++数值算法源代码，非常经典！ 二分法 最小二乘法 牛顿跌代法 雅克比迭代法 复化辛卜生公式.cpp 改进欧拉法.cpp 高斯-赛德尔迭代法.cpp 拉格郎日插值多项式.cpp 列主元高斯消去法.cpp 龙贝格算法.cpp 龙格-库塔算法.cpp 幂法.cpp 牛顿值多项式.cpp 四阶阿当姆斯预测-校正公式.cpp 自适应梯形公式（变步长）.cpp 等等。特赞  

矩阵类，可进行矩阵的各种运算，并可求解Ｎ阶线性方程-matrices, matrix for the various operators and can solve linear equations N

应用背景本代码主要实现搜索引擎的几个评估准则，包括NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，这代码主要是根据RankLib中的评估准则代码以scala的形似展现出来，相对于RankLib中的 评估代码而言，本代码短小，可读性强，可移植性大，关键技术本文使用 的scala实现，对NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，跟RankLib中的评估公式保持一致

第3方开源代码，包含常见图像的读写，压缩与解压缩源码，主要有bmp、jpeg、jp2、png、tiff、Zlib等格式，附带还有demo示例

通过TFT显示平台如何对步进电机调速和控制转速          **                                                                      *彩屏中显示汉字、数字、字母、光标闪烁！                      **                                                                      **功能:1.可以设定转速和圈数                                            

应用背景On the Design of ZF and MMSE Tomlinson-Harashima Precoding in Multiuser MIMO Amplify-and-Forward Relay System,it is main described the mimo system in the multi-user  scenario.the main precoding algrithm is combined the zf precoding and the MMSE precoding.关键技术we design a zero-forcing (ZF) Tomlinson-Harashima precoding (THP) and a minimum mean square error (MMSE) THP for multiuser MIMO relay system with direct link. Based on these precoding structures, we propose the optimal combining weights of the ZF THP and the MMSE THP in half duplex relay system, and the sub-optimal weights of MMSE THP to reduce feedback channel state information(CSI). Through the Monte Carlo simulation, we verify that the optimal weights combining method outperforms the constant weights combining method. In addition, we confirm that the performance of the sub-optimal weights combining method is&

人工智能实验，野人与传教士问题的源码，vc++编译。-Artificial intelligence experiments, Savage and missionaries problem code, vc++ compiler.