ACM Some topics have a certain degree of difficulty. But also to do some.

大数相乘、计算时间、josep问题、计算JC、分形图形-multiply large numbers, computation time, Josep, calculated JC, fractal graphics

一个C#写的FFT函数，希望能给大家以提示。没有压缩密码。-a write C# FFT function, we can hope to suggest. No compression password.

构建三次贝塞尔曲线 C0，......，Cn-1 中 参数形式，Ci 由 (xi(t),yi(t)) = (a0(i) + a1 (i) * t + a2 (i) * t ^2 + a3 (i) * t ^3， b0(i) + b1 (i) * t + b2 (i) * t ^2 + b3(i)*t^3) 0 为 < = t < = 1 由左终结点 （x(i),y(i))， 离开了 guidepoint （x+(i),y+(i))、 右端点 （x(i+1),y(i+1)) 和 右 guidepoint （为每个 i x-(i+1),y-(i+1)) = 0，1，......，n-1 ； 输入的 n，（（x(i),y(i))，我 = 0，...，n)， ((x+(i),y+(i))，我 = 0，...，n-1)， ((x-(i),y-(i))，我 = 1，...，n)。 输出系数 （a0(i)、 a1(i)、 a2(i)、 a3(i)、 b0(i)、 b1(i)、 b2(i)、 b3(i)、 我 = 0，...，n-1)。

这个是谐波处理的插值算法 具体的内容程序里面有描述，主要思想就是插值，修正，然后恢复，使得没有因为同步处理的信号更好展示

全区间积分的阿当姆斯方法-region between Integral Methods A ADAMS

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。本工程包含FFTCore.c文件，实现了FFT的蝶形同址运算，输入参数为double型的实部和虚部、logN、点数等，输出则为同址的FFT结果，分别存在double数组中，使用方便。

C＃，DotNet FrameWork2.0,计算4张牌四则混合运算以后等于24的算法源码-C#, Delegate FrameWork2.0. Calculation four licensing mixed four to 24 after the operator of the algorithm source code

并行编程中Monte Carlo方法求π值的程序说明（具体采用MPI＋C语言实现）-Parallel programming methods in the Monte Carlo description of the procedures seek π value (specific language using MPI C)

这是一个用java高级编程语言编写的程序，实现了用“向上/向下修正方法”的拉格朗日插值公式计算某个函数的值，方便实用。-Java This is a high-level programming languages used in the preparation of procedures, implementation of the " up/down correction method," Lagrange interpolation formula of the value of a function, convenient and practical.

书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。-book is widely used in engineering at the effective preparation of the algorithm and C language function suite, on the basis of the first edition was revised and expanded. The book includes the past few years, many of the new algorithm. Topics are divided into the numerical and non- numerical calculation of two parts. These numerical part of the contents include : linear algebraic equations by solving the matrix computation, Matrix eigenvalues and eigenvectors of computing, nonlinear equations and solve equations, interpolation, numerical integration, ordinary differential equations (Group I) solution, fitting and approximation, data processing and back In analysis, optimization, mathematical transformation and filtering, specia