FP增长树

求取任意精度pi值-arbitrary precision strike pi value

这是本人多年来学习神经网络的代码的一个总结，里面包括了具体的算例，以及对训练过程的详细解说，希望对别人有一定的帮助。

基本的蚁群聚类算法，已通过验证，可直接运行。压缩包中除了有基本的蚁群聚类算法实现外，还有改进的蚁群聚类算法和程序结果，以及讲解PPT。

华莱士树乘法器实现基于 vhdl 语言，该项目包括试验台 fileCSA (进位加法器保留） 共轭亚油酸 （进行查找一个头的加法器）

资源描述摘要文中提出基于单片机的缩短循环码的译码方案。 该方案采用基于多项式除法的译码算法, 可有效纠正突发性 错误。同时, 该方案的特点是能够有效地应用于采用缩短循环码的通信系统中 。论文在理论上证明了该方案的可行性, 并 成功运行于实际系统中。 关键词缩短循环码多项式除法突发错误伴随式

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

相位编组提取直线（matlab）

应用背景八皇后问题是放置八个皇后在8×8棋盘，没有任何两个皇后威胁对方的问题。因此，一个解决方案要求没有任何一个皇后共享同一行、列或对角线。八皇后问题是放置N N N×棋盘皇后更一般的n皇后问题的一个例子，其中的解决方案存在的所有自然数N与N = 2和N = 3的例外。https://en.wikipedia.org/wiki/eight_queens_puzzle关键技术代码是用遗传算法的matlab。在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式的（有时也被称为启发式）通常用于生成优化搜索问题的有效解决方案。遗传算法属于一类更大的进化算法，它利用自然进化的方法，如遗传、变异、选择、交叉等方法，对优化问题产生了解决的方法。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

该代码用于求最大子段和，常用语大学或研究生算法课程的作业。当然，该源码是练习算法的一个很好的例子。

相场模拟薄膜异质外延，外延薄膜的失稳包括弹性能和表面能的竞争，然后，薄膜表面在微小扰动的情况之下，由于薄膜释放与衬底失配导致的应力，而失稳。我们通过相场模拟出了这个变化。程序包括，非均匀弹性场的计算和半隐谱的差分方法