FP增长树

资源描述 Code128 Code39 两种编码规则的条形码，数字变成条形码的转换方法。 // TODO: Add your control notification handler code here CDC dc; int CodeName,printQuality; LPSTR partial=NULL,text; CCode39 code39; CCode128 code128; UpdateData(TRUE); text=m_CodeText.GetBuffer (50); //获取编码方式 CodeName=m_CodeName.GetCurSel(); if(CodeName==CB_ERR) { MessageBox("请选择编码方式"); return; } switch(CodeName) { case 0: CodeType=CODE39; break; case 1: CodeType=CODE128A; break; case 2: CodeType=CODE128B; break; case 3: CodeType=CODE128C; break; } //获取打印机设备环境 if(!(printDlg.DoModal())) { MessageBox("打印错误。"); return ; }

VC调用matlab引擎（因为类别当中没有此类,所以放到了数值计算）-VC call Matlab engine (because no such category, put a numerical calculation)

通过SetProcessAffinityMask指定多核CPU中的一核来运行，然后通过GetTickCount() - startTime来控制CPU忙时的时间，从而达到 让CPU记录状态呈正弦曲线显示

微分的数值计算综合了算法在导弹中的应用，很有用-Differential synthesis of the numerical calculation algorithm in a missile application, very useful

应用背景 h.264是新一代的视频编码标准，具有更好的压缩视频能力。 关键技术h.264标准代码，用于视频编码！可以实现各种视频的编码和解码，可以在这个代码的基础上进行各种开发，比如算法的优化，转码技术

分块五对角线性方程组的求解，比一般追赶法精度更高，并有参数可供调节。-Sub-diagonal block of five equations, than the average to catch up with higher accuracy, and have parameters available to adjust.

应用背景而今，我们身处于一个模拟世界，数字时代，对于外界的模拟信号，我们要用数字的方式分析处理。首先通过ad采样，然后做处理，那么（FFT）快速傅里叶变换是一个将信号由时域转换到频域分析的技术，所以了解FFT，运用FFT，尤其是在嵌入式单片机的速度逐渐提升，它的用处越来越广。关键技术本程序，是基于430f5529的程序，首先本人保证该程序可以运行。需要者可根据自身需要进行移植，该代码重要文件以.c形式存储，方便移植。对于内容，该程序用ad采集信号，对信号的主要频率成分的频率值，交流幅值进行了计算，直流分量幅度，交流相位等，进行了计算。所以值得参考。

粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题，有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值。粒子群算法具有群体智能，全局寻优等优势，比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法。

初学者实现矩阵乘法，觉得矩阵乘法简单但很实用，写的不是很高效，可以下载下来研究研究哦。-beginners achieve matrix multiplication, a simple matrix multiplication think it is practical and writing is not very efficient and can be downloaded from studies oh.

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法