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Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB

本文直接应用Wilczak等人[1]提出的算法，从倾斜角度校正声波风速仪记录的风分量。它与双旋转和三旋转算法进行了比较。本提交文件包含：4个示例文件：exampleu PF.m、exampleu rot2.m和exampleu rot3.m以及exampleu frictionVelocity.m-函数tiltCorrection.m；

此文件用于仿真MIMO-STBC 系统性能程序，包括了发送，mimo quasi-static channel 和接收部分。用的是8psk调制 -this document for the simulation of MIMO- STBC system performance procedures, including sending, mimo quasi--static channel and receive part. The modulation of eight psk

应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的  考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型（HMM），由于HMM具有出色的统计学基础和有效的训练算法使得HMM在序列信号的统计分析方面具有十分强大的功能，可用于动态时间序列建模并进行模式识别。关键技术HMM VS2010 C++  回转窑熟料烧结过程的特点使得很难用机理分析或系统辨识的方法建立回转窑有效的预测模型。本软件充分考虑回转窑烧结过程各热工参数对烧结过程的影响，而工业现场记录的大量过程数据也为数据驱动的建模方法提供了条件。

根据用户输入的二维点（x，y）进行Delaunay三角剖分，主要采用的是种子生长算法来剖分平面的，是计算机图形学当中主要的曲面造型的剖分算法实现。

这本书是介绍理论与算法用于分析和随机信号处理及其应用到现实世界的问题。在下面的语句中捕获的基本特点，随机信号： 虽然随机信号以不可预知的方式，时间正不断发展，其平均统计属性表现出相当规律。这为使用统计平均数而不显式方程的随机信号的描述提供了地面。当我们处理随机信号时, 的主要目标是统计描述、 建模和剥削的值的一个或多个离散时间信号和其应用程序之间的依赖关系 对理论问题和实际问题。

应用背景蓝色的噪声特性的抽样分布广泛的应用在计算机图形学。虽然泊松盘分布是已知的具有优良的蓝色的噪声特性，他们通常被认为过于昂贵的计算实时生成。我们提出由O飞镖采样新方法（N logN）的时间，引入一个新的和有效的变化ffiO产生的泊松磁盘分布（n）的时间和空间。关键技术 ；计算机图形学中的几乎所有问题都涉及到采样。众所周知，抽样分布的性质可以大大一ffECT的fi最终结果的质量。在特别是，蓝噪声模式表现特别好的在这种情况下，因为他们的频谱的直流穗在低能环。高质量的采样方式尤其重要，当采样图像平面中的光线跟踪，不仅因为他们更好地捕捉连续函数的采样，而且还因为在这个设置功能重建的直接显示，所以任何抽样误差会特别明显的观众。

排序排序评分选项，插入，气泡排序外壳排序-插入排序震动器改进排序方法-改进气泡排序堆排序-选择排序改进快速排序方法（a）快速排序方法（b）快速排序方法（c）合并排序方法排序基方法

该代码使用c++语言在vc下分别实现了层次聚类，k均值聚类，模糊k均值，em聚类等聚类算法。对于初学数据挖掘的人有一定的借鉴作用。代码简单易懂，容易看懂。

实现数学中的warshall算法，既完成对传递闭包的求解-To achieve in mathematics warshall algorithm, both to complete the transitive closure of the solution