Fully Automated Segmentation of coronary artery from the heart and detection using stenosis

待纠正的影像和参考影像，通过获取同名点坐标，解算多项式纠正系数。然后通过多项式纠正带畸变的影像，得到无几何畸变的影像。the program designs for rectifying the image with reference image

Ramtin Shams 07年发表的文章《Speeding up Mutual Information Computation Using NVIDIA CUDA Hardware》 利用CUDA计算互信息实现加速，此为此方法源码。 源码包中包括源代码以及相关论文。

ffmpeg+sdl写的播放器,基于win32编写的对于想了解libav库的，想了解sdl库开发的有一定的帮助

图象在传输和转换过程中，一般情况下质量都要降低，除了加入了噪声的因素之外，图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用，造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓，使图象变得较清晰。在数字图象中，细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道，灰度突变在频城中代表了一种高频分量，如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器，就可以达到减少图象中的模糊，加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出，锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均，也就是用积分的方法实现了图象的平滑；反过来，应当可以利用微分来锐化一个图象。

网上好多ffmpeg都需要自己编译，而且模拟器编译总是不过，这个是已经编译过的，我目前就在用，模拟器可以完美运行的。下载完成后直接把bin文件下的直接拖到工程中就行了。很方便。上传后方便以后使用。

应用背景局部二进制模式（LBP）算子定义为灰度不变纹理测度，来自于局部邻域内的纹理的一般定义。通过其最近的扩展，LBP算子已成为一个真正强大的测量图像的纹理，显示效果出色在许多实证研究。LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化关键技术LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化。另一个同样重要的是它的计算简单，这使得它可以在具有挑战性的实时设置分析图像。LBP方法及其变种已经被大量应用在世界各地的应用。枸杞多糖是一种非参数核，总结了图像的局部空间结构。而且，它是单调的灰度变换不变性，因此LBP表示可能不敏感照明变化。这是一个非常有趣的特性，在虹膜识别。基于虹膜识别的个人身份识别近年来备受关注。几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征，这是噪声敏感，几乎没有提供完美的识别性能。我们已经开发出了一种新的虹膜识别方法，利用直方图的局部二进制模式进行全局虹膜纹理表示分类。关键词：MATLAB源代码，，，虹膜，识别，分割，检测，验证，匹配，LBP，地方，二进制，直方图模式。

该代码用MATLAB实现了序列图像的配准和重建过程，具有GUI界面，可以很方便的选择配准算法和超分辨率重建的算法。代码中包含了KEREN，MACEL等等的配准算法，也包含了POCS，差值等常见的重建算法。只需导入序列图像，确定一些参数就可以得到实验结果。

Markov 随机场  图像分割ICM算法步骤1.设定图像的分类数K、势函数B以及算法迭代次数IterMax2.使用K-均值算法计算初始分割结果3.估计特征场参数4.计算特征场能量 5.计算标记场能量6.根据能量最原则，估计新的分割结果7.判断终止条件是否满足，如果满足则算法停止，否则回到3

中值滤波是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论