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Android的眼睛检测和跟踪与OpenCV
应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好,一些代码片段可以是旧的,不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进,请评论或联系我,我将编辑这篇文章,分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv 发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/;如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢,请阅读 ; opencv4android的基本设置;第一。进口面检测样品,以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中,有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理
- 2022-04-30 04:19:21下载
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背景建模以及几种阴影去除方法
背景建模以及几种阴影去除方法,比如基于颜色、梯度、阴影训练、几何等方法。有需要的可以下载进行尝试,效果还可以。
- 2022-02-26 01:08:52下载
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调用wia视频获取截图
vb调用VCR截图,调用wia视频获取截图,启动视频,关闭视频,点击截图保存图片等一系列例子
- 2023-02-20 19:30:03下载
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手写体的数字识别
这项工作基于统计方法的问题,而不使用大培训数据库和不诉诸神经网......
我避免神经网络显而易见的选择,唯一的真正原因是:
1) 它已进行前字符识别。
2) 它不似乎是本着同样的精神,作为我们的课程和讲座,
和方法。
3) 神经网络,以我的经验,似乎并不产生可伸缩的、
关于底层视觉问题/解决方案的重用信息...
就我所知他们只是证明,一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。
只有几篇文章手写识别的问题,我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们,我的想法,但是我还没有找到任何准确的参考,我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。
- 2023-08-14 00:20:03下载
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基于蚁群算法的图像边缘检测
应用背景蚁群算法是一种自组织的算法。在系统论中,自组织和它组织是组织的两个基本分类,其区别在于组织力或组织指令是来自于系统的内部还是来自于系统的外部,来自于系统内部的是自组织,来自于系统外部的是他组织。关键技术蚁群算法具有较强的鲁棒性。相对于其它算法,蚁群算法对初始路线要求不高,即蚁群算法的求解结果不依赖于初始路线的选择,而且在搜索过程中不需要进行人工的调整。其次,蚁群算法的参数数目少,设置简单,易于蚁群算法应用到其它组合优化问题的求解。
- 2022-08-08 04:38:06下载
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图像去雾
在雾覆等天气条件下, 大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质"图像去雾技术的任务
是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度"本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现
状"将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类, 分别详细阐述了这两类方法, 分析它们各自的优势和不
足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则"最后, 指出该技术的研究难点和发展趋势"
- 2022-06-02 12:17:26下载
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非模式对话框
此项目工程主要完成模式和非模式对话框的显示,非模式对话框好处在于,创建弹出窗口时可以采用该模式,这样便于修改,否则还需将改窗口关闭后才可进行下层窗口的操作。很实用的代码。
- 2022-02-15 17:05:08下载
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Gbest 指导人工蜂群算法的数值函数优化
人工蜂群 (ABC) 算法由 Karaboga 最近发明是一种生物启发的优化算法,已被证明是一些常规的生物启发的算法,如遗传算法 (GA)、 差分进化 (DE) 和粒子群优化算法 (PSO) 的竞争力。然而,仍有不足在 ABC 算法
关于其解决方案搜索方程,是善于探索,但在剥削穷人。粒子群优化算法的启发,提出了改进的 ABC 算法由全球最好的 (gbest) 解决方案的信息纳入改善剥削的方程解搜索调用 gbest 指导 ABC (GABC) 算法。在一组数值的基准函数的测试实验结果表明 GABC 算法可以超越 ABC 算法在大多数实验。
- 2022-03-13 00:57:05下载
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简单的avi2jpg-把avi文件转换为jpg帧序列
把一段avi视频转换为多帧jpg文件,其中实例内包含avi文件,生成的jpg文件序列默认放置在源码文件夹下。
- 2022-05-16 18:18:50下载
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技术来隐藏图像文件中的信息
隐写术是艺术,隐藏事实通信正在地方,由隐藏信息的其他信息。可以使用许多不同的载体,文件格式,但数字图像是最流行的因为他们在因特网上的频率。隐藏秘密信息在图像中的,存在着大量的信息隐藏技术,有些是比其他人更复杂和他们都有各自的长处和短处点。不同的应用程序可能需要绝对隐形的秘密信息,而另一些需要一个大的秘密消息来被隐藏。本项目报告打算给图像隐写术,其用途和技术的概述。它还试图找出一种好的隐写算法的要求,并简要反映了哪些隐写技术是更适合哪些应用程序。
隐写术是隐藏私人信息或敏感信息内的东西,似乎是没有什么到往常的做法。隐写术常与密码混淆,因为两者是类似的它们都使用的方式来保护重要的信息。两者的区别是,隐写术涉及隐藏信息,所以看来没有信息隐藏在所有。如果人或多人意见的对象信息隐藏在他或她会有任何隐藏的信息不知道,因此这个人将不尝试解密信息。
什么隐写术做的就是利用人类的感知,人的感官没有被训练要查找的文件的信息里面,尽管这个软件是可用,可以做什么叫做隐写术。隐写术的最常见用途是隐藏在另一个文件内的文件。
- 2022-06-22 02:45:36下载
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