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MFC中使用opencv
本程序是在 MFC 中使用
OpenCV 的演示程序,由3部分组成。
一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架
采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示,实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下:
- 2022-02-02 17:43:10下载
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水平集分割肺轮廓
应用背景该程序是用于段肺轮廓。 ;你可以使用一个肺掩模得到的肺CT全系列的轮廓。关键技术这个基本的想法是从主动轮廓模型的C-V模型。文学:陈T F,基于L A.没有边缘的活动轮廓模型[J].。图像处理,IEEE,2001,10(2):266-277。
- 2022-03-06 02:43:59下载
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基于VS2008的一个功能比较齐全文档齐全可以运行的人脸识别系统(摄像头注册识别)
这是一个人脸识别演示/算法测试程序,基于Windows操作系统,在VS2008 SP环境下编写,算法部分用到了OpenCV 2.0,其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0;演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是,对摄像头拍摄的或用户指定的图像,检测其中人脸,然后在已存储的人脸库(通过摄像头或图片注册)中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。
整个工程可以分为3个部分:算法、功能和应用。
算法部分:算法部分目前分为4个模块:人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维,每个模块是一个项目,每个项目生成一个dll供功能部分调用。
功能部分:功能部分只有一个项目FaceMngr,该部分依赖于算法部分,实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。
应用部分:应用部分依赖于功能部分,实现了与人脸识别有关的应用,目前有两个项目:人脸识别演示程序frtest,和利
- 2022-02-26 05:45:36下载
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图像去雾
在雾覆等天气条件下, 大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质"图像去雾技术的任务
是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度"本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现
状"将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类, 分别详细阐述了这两类方法, 分析它们各自的优势和不
足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则"最后, 指出该技术的研究难点和发展趋势"
- 2022-06-02 12:17:26下载
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贝叶斯分类算法
贝叶斯分类器(Naïve Bayes)源代码,使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯(Naïve Bayes)算法,对文本进行分类,里面有代码的解析,适合初学者对基于代码对算法进行理解。
- 2022-03-30 17:45:42下载
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SAR图像去相干斑
几种经典的SAR图像去相干斑的方法,以及改进方法。比如lee,map,kuan、frost,还有部分改进算法。必要的注释都有,希望对大家有帮助。
- 2023-02-10 15:00:03下载
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图像处理
请编程实现:类:1. 创建图像类Image,实现构造函数,构造函数重载,拷贝构造函数,析构函数。2.实现对图像的读入,保存,显示。即实现函数Read,Show,Write。3.获取图像中某像素点的值。即实现函数At()。4.将图像中每点的像素值设为同样的值。即实现函数Set。5.同一个函数实现图像的上下翻转、左右翻转。即实现函数Flip。6.裁剪原图像指定区域内图像。7.求图像的均值,方差。8.图像的旋转,缩放。主函数中实现:9.创建Image类对象img。10.读入文件中的图像“fruits.jpg”,并显示。11.利用Image类的成员函数,对图像进行翻转、旋转,并显示。12.利用Image类的成员函数,将图像缩小到1/2大小,并显示;将图像放大2倍,并显示。13.利用拷贝构造函数,创建新的对象new_img。14.给定的两个点(Point):左上点(top_left)和右下点(bottom_right),将此指定区域内的图像进行裁剪操作,并显示结果。15.求图像的所有像素点的均值和方差,并输出。
- 2022-05-12 11:12:19下载
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Hyperspectral remote sensing image classification
用高光谱数据对地物进行分类,分别用KNN算法(K—近邻)和GDA算法进行分类。
The main contents
are as follows:
Introduce
two kinds of classification algorithm -- K nearest neighbor and Gauss discriminant analysis.
- 2022-02-22 06:47:20下载
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运动车辆的检测跟踪
车辆的检测与跟踪是目前交通领域比较热门的话题,该文件使用opencv实现,包含了运动车辆检测跟踪系统里的源代码,可直接调用。
- 2022-03-01 11:12:27下载
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在视频中的行人检测
这个项目的目标是在实时,与较高的检测率和几个误报检测人类。人类探测器达到 20 帧/秒速度和先进的检测精度,而不是诉诸特别像 GPU 硬件使用只有一个处理线程。轮廓线是人体检测,最重要的信息来源和相邻像素之间的比较情况迹象的关键编码轮廓。
- 2023-08-03 22:05:07下载
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