将彩色图像转换为灰度图像C代码

这个代码用于显示bmp图片，用MFC对话框写的，很简单易懂，对于初学者而言，看不懂太复杂的程序，就看这样的！

本源码主要是关于驾驶员头部位置定位，包括以下三个方面：1.利用红眼效应，定位正脸位置；2.利用侧脸特征，定位侧脸；3.摄像机标定，进一步完善。从而实现驾驶员头部位置定位，控制气囊充气量，减少碰撞伤害。

这是一个3dmax 制作虚拟画廊的详细步骤，供初学者学习使用                                          

资源描述关于运动目标检测中车辆的检测方法及使用CAMSHIFT算法进行车辆跟踪

这个项目的目标是在实时，与较高的检测率和几个误报检测人类。人类探测器达到 20 帧/秒速度和先进的检测精度，而不是诉诸特别像 GPU 硬件使用只有一个处理线程。轮廓线是人体检测，最重要的信息来源和相邻像素之间的比较情况迹象的关键编码轮廓。

程序提供了使用 c + + 向尺度图像的一种算法，它创建一个单一的文档来解决问题。

资源描述 程序实现鼠标画图功能，点击鼠标左键则会以点击位置为圆心画一个圆，而且每次点击画出的圆颜色和上一次都不一样，看起来色彩丰富，很有意思，效果如下图：  

Use a standard Lena image as the ground truth, then calculate the PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error) values of another test image. Note: The two images must be with the same size. The main code: MSE = double(Sum_SE)/(H_src*W_src) PSNR= 10*log10(255^2/MSE)

资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成，即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量（入射分量），是入射到景物上的光强度； r(x,y)为反射分量，是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下： （1）先对上式的两边同时取对数，即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换，得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v)，可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) （4）逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 （5）再将上式两边取指数，得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里，称作同态滤波函数，它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs

zernike矩的源代码，非常不错，用matlab编的，值得下载