颜色直方图结合camshift算法动态人脸检测

四叉树可以根据它们所代表的数据，包括区域，点，线和曲线的类型进行分类。四叉树也可分类树的形状是否是顺序数据被处理独立的。

资源描述 首先获取图像的像素信息，对于灰度图分析其灰度值，并能够根据灰度值来绘制直方图，利用直方图数据来对图片做处理，使得图像均衡化

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Manas Bhardwaj@CodeProject 这里是简单地演示使用HTML5实现蛇梯棋游戏。 背景 这个游戏通常需要两方进行。但是，这个实现是单击游戏，主要用于展示用到的原理和背后隐藏的潜力。 我希望能深入探索HTML 画布元素 - 也就是这个游戏的核心。  我们首先将了解一下画布元素，然后再查看它在蛇梯棋中的应用。 画布 画布是引入 HTML5 的一个新元素，正如字面意思所示，可以通过它使用java script绘制图形。它可以绘制图形、图像和动画。让设计师、动画制作者更加方便。 在某些浏览器中，画布元素不受支持，但是在  Firefox 1.5 及更高版本中，Opera 9 和更高版本中， Safari, Chrome, and Internet Explorer 9 的新版本中均受支持。 使用代码 让我们看看 是如何在游戏开发中使用的。从一个包含 元素的简单 HTML 页面开始。

实现运动模糊方向和运动模糊长度参数估计的方法。其中，方向估计用的是差分法，长度估计用的是频域的暗条纹方法。

利用IDL编写的，实现了掩膜、 波段合成、 主成分分析 、缨帽变换、 水体指数（ndwi）、 归一化植被指数（ndvi）。

这是一个人脸识别演示/算法测试程序，基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.0，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。  整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分：算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分调用。 功能部分：功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。 应用部分：应用部分依赖于功能部分，实现了与人脸识别有关的应用，目前有两个项目：人脸识别演示程序frtest，和利

卡耐基梅陇大学的车辆检测与跟踪程序，程序中利用光流法实现车辆的检测以及跟踪，跟踪以及检测的效果非常不错。 CMU vehicle detection and tracking procedures, the use of optical flow method.

本程序采用c/c++实现二维码的扫描，对扫描仪扫描的.bmp格式的图片进行扫描，译码生成需要的格式，识别图片的正确率在%90以上。基本符合用户需求

利用粗糙集进行图像去噪，输出无噪声的图像

资源描述使用vtk来实现三维可视化，需要先配置vtk.这个cpp使用的是raycasting算法。