sift应用案例

应用霍夫曼与算数编码进行编码与解码进行图像的压缩与解压。基于C与OPENCV

通过直方图比较进行模板匹配，从若干张图片中检索出相似图片，得到匹配系数，具有一定的可用性，在opencv1.0+VC6.0/VS2010平台皆可使用。我目前在做基于直方图匹配的跟踪，欢迎各位下载，一起学习交流。

自寫的一個bmp讀取程序. 主要包含4個.h文件,可以通過直接include來對程序進行複用. 本程序對bmp的8位和24位統一了接口.

我们在这里展示一些实例对象：一类是一个蓝图或原型从个别对象的创建（后来我们创建一个对象）。方法出现在类声明为函数或程序的标题，没有身体。每个方法的定义声明出现在程序的其他地方。

函数代码 = huffman(p) 哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。 代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格 %数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词 %对应于其概率是在相应的指数符号 %的体育 % %检查输入的参数的合理性。 error(nargchk(1,1,nargin)) ； 如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p) 错误 ("P 必须是一个实数值向量"） ； 结束 %全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的 全局代码 CODE=cell(length(p),1) ；%Init 全球太阳能电池阵列 如果 length(p) > 1%时多个符号...... p = p/sum(p) ；%规范化输入的概率 s = reduce(p) ；%做哈夫曼源符号削减 makecode (s，[]) ；%以递归方式生成的代码 其他 代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ！ 结束 %……………………………………………………………….% 函数 s = reduce(p) ； %在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树 减少 %执行源符号减少，直到只有两个 剩余的 %符号。 s = cell(length(p),1) ； %生成符号节点 1 2、 3，开始树...到引用 %符号的概率。 为我 = 1:length(p) s {i} = i ； 结束 同时 numel(s) > 2 [p，我] = sort(p);%排序符号概率 p(2) = p(1) + p(2) ；%合并

本代码 含有 打开摄像头，并获取每一帧的图片句柄 ，按S键 定帧 ，识别图像中的圆。 代码内容简介， 注释到位。

资源描述 本代码包含图像处理的基本操作：hough/walsh变换、对比度拉伸、二值化变化、反色、方块编码、傅里叶变化、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯检测、离散余弦变化、亮度增减、逆滤波处理、取对数/指数、梯度锐化、、、、、、

关于图像的几个基本操作，包块打开图像，对图像的缩放以及图像的移动等操作。本软件是基于ＱＴ进行编程实现的，对于初学ＱＴ的同学具有一定的借鉴和学习的作用，希望对初学ＱＴ的同学有一定的帮助。谢谢

对一副彩色图像进行直方图均衡化，达到图像彩色增强的效果，对原图像分三个通道，分别对三通道进行增强处理，最后再合成新的增强的图像，增强效果明显。

里边加上了注释，适合需要急迫，不必花费太多时间来熟悉各个语句，看注释就知道怎么个过程