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鲍威尔法求极值，非常好用和精确度比较高。希望大家喜欢-Powell, seeking extreme value method is very easy to use and relatively high accuracy. Hope everyone likes

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资源描述针对人工神经网络室内定位算法训练速度慢,易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺陷,本文通过对网络泛化能力的计算,研究了遗传算法优化神经网络定位算法设计过程中的几个相关问题

牛顿插值法求线性方程组 自己做的 有点简单呵呵 -Newton interpolation method for linear equations themselves a bit simple-huh

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LMF方法解非线性方程组，有例子，可以直接运行！-LMF method to solve nonlinear equations, there are examples, can be directly run!

长整数类，数据成员有一个指针，一个整数size，可以存放100位以上整数，可以做加法乘法运算-long integer, data members of a pointer, an integer size, can be kept above 100 integer, the additive can do multiplication

数据挖掘领域中的序列模式挖掘，基于时序特性对数据进行挖掘，得到具有时序特性的关联规则，现有的算法有很多，如AprioriAll和freespan算法等等，但是由韩家炜教授提出的prefixspan算法是较为优秀的序列模式挖掘算法，运行速度快，存储空间小，是很不错的高效算法。

程序：全主元Gauss消去法 过程：gaussq(aa,bb,xx,n,sgn) 作用：aa为系数矩阵，bb为右端向量，xx为解向量，n为方程阶数，sgn为标识符，1表示计算正常进行，0表示计算失败 方程形式为：aa(n,n)*x(n)=bb(n)-Procedure: All the main element Gauss elimination process: gaussq (aa, bb, xx, n, sgn) Role: aa for the coefficient matrix, bb for the right-hand side vector, xx for the solution vector, n the order of the equation, sgn as identifiers, 1 indicates the calculation as normal, 0 indicates failure of the calculation equation of the form: aa (n, n)* x (n) = bb (n)

贝叶斯决策方法，包括子函数和调用的主程序-Bayesian decision-making method