Voronoi 图

Numerical Anaysis 8th Edition, by Burden and Faires (Mathematica Source)

sift算法的C++实现。需要配置opencv库。配置完后就能直接运行了。里面包含了特征点检测，特征点滤除，图像拼接融合。opencv版本需要2.3.0以上。程序调成已经成功。

应用背景里德-穆勒码(Reed-Muller，RM)是一类纠正多个差错的编码。这类码构造简单，结构特性丰富，可以简单地通过采用软判决或硬判决算法的好几种方式来进行译码。本论文采用的RM编译码算法是：长度为(n, k)的Reed-Muller 码的编码方法是将生成矩阵×knM与输入数据向量×1kx按矩阵相乘，对每个元素对2 取模，即可以得到编码数据向量。而译码算法则是采用大数逻辑译码。关键技术本程序用C语言实现RM的编码和译码

应用背景 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作

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著名的BM字符串匹配算法-famous BM string matching algorithm.

主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型（ACTIVE CONTOUR MODEL）-一个学生的毕业设计，支持开源-Mainly completed in the iris recognition function of the iris location, using a dynamic contour model (ACTIVE CONTOUR MODEL)- a student

这是一段关于四种排序方法的完全源代码及其相互之间的比较,包括:Heap sort,Merge sort,Quick sort,Radix sort-This is a period of about four kinds of methods to sort the complete source code and the comparison between, including: Heap sort, Merge sort, Quick sort, Radix sort

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一个生成最小树的算法，应用在VLSI中-generate a minimum spanning tree algorithm used in VLSI