野人和传教士的算法

main.m 为执行的脚本文件，打开main.m程序直接运行即可得到结果；(2)huffman.m是其中的霍夫曼编码需要调用的子程序；(3)按路径读入文件名为abc.txt的文件,测试时可随意输入一串英文字符，为了方便，已经输入了   wearethefamily的英文字符，使用时将abc.txt文件放于D盘下。

用归并的算法思想实验文件的k路归并，代码为文件k路归并的c语言实现-Thinking of merging algorithm with the experimental k-way merge document, code k way merge for files of c language

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

%初始化参数 %注：popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确，可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模，只能取偶数（因67行的循环）MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1

可以类似matlab一样使用矩阵，把指针都封装了，用起来很方便。还可以自己再添加很多矩阵运算函数。对于习惯matlab的人来说，在编C++的时候，会非常方便。 里面已经写好很多基本矩阵运算的函数。

c/c++ 二叉树遍历先序中序 后序层次遍历算法 包括递归和对应的非递归算法，建立二叉搜索树，层次输出二叉搜索树。

本源码是卡尔曼滤波的VC实现，可以读入含有目标信息的txt文件，输出目标的实际航迹与预测航迹，同时可以输出航迹估计均方误差。希望可以帮助到学习卡尔曼滤波算法的朋友。

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最优化设计之最速下降法~ 最优化的设计作业，最速下降法~ -Optimum design of the steepest descent method ~ of the most optimized design work, the steepest descent method ~

任意精度求pi,对内存基本没有要求，spigot算法-arbitrary precision for pi, no basic right memory requirements spigot Algorithm