k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据

按列选主高斯消元,高斯消元算法-out elections by the main PGE, PGE algorithm

应用背景程序求解完全的二维N-S方程，考虑了粘性和导热。当来流Mach数为4时，计算结果与书上的结果一致，然而，我的程序不能计算Mach数为25的情况（即书中提供的另一种工况的比较结果），经过仔细检查，我认为自己的程序没毛病，可能是书中求解步长的公式给错了（eq.(10.16) in p.457），还望大家帮助检查一下。最后还要说明的是，该章在指导你写程序时，书上有些关键地方有印刷错误，会误导你，一定要小心。参考文献：Chapter 10, Computational Fluid Dynamics, The Basics with Applications, John D. Anderson, JR. McGraw-Hill, 2002, 4 《Anderson计算流体力学入门》 关键技术         bc.f---------------------边界条件          conver.f-----------------迭代收敛判断          dynvis.f-----------------计算粘性项          mac.f--------------------MacCormack求解器          mdot.f-------------------质量守恒判断          output.f-----------------结果输出          qcx.f,qcy.f--------------计算导热项          tauxx.f,tauyy.f,tauxy.f--计

数值计算方法的程序： 加速迭代 牛顿迭代 Gauss 杜里特尔分解法 克洛特 追赶法 平方根法 改进平方根法 雅可比迭代 高斯 赛德尔迭代 拉格朗日插值法 分段线性插值 分段抛物线插值-Numerical method of procedure: to accelerate the iterative Gauss-Newton iterative decomposition method克洛特Ritter Duri law to catch up with the square root of the square root method to improve the Jacobi iterative method iterative high斯赛德尔piecewise linear Lagrange interpolation interpolation sub-parabolic interpolation

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

分治算法解决棋盘覆盖问题-partition algorithm chessboard coverage

该程序完成马尔可夫分析，马尔可夫分析是运筹学中很重要的一个技术。-Markov analysis, operations research, Markov analysis is a very important one technology.

判断点是否在多面体之中- Sentences the break point whether in polyhedron

应用背景属于模式识别范畴，在图像处理中，图像融合技术是当前的热门研究领域，虽出现了很多的方法，选用的图像特征也不尽相同，比如曲率、傅里叶变换等等，处理效果也较为理想，但是仍有可研究空间，时间计算复杂度的降低以及融合效果的提高和匹配精度的提高等都是先阶段研究的主要方向。关键技术基于角点检测，图像特征选择形状上下文特征，用于图像融合与配准，代码中包括了实验过程中所有的小程序和图片，下载后可直接运行。

资源描述本文在比较研究已有室内定位方法的基础上，采用基于接收到信号强度 值(Received Signal Strength Indicator，RSSI)和贝叶斯算法对室内的人员或物 体进行位置估计及跟踪。并对贝叶斯算法进行了有效改进，改进算法具有较 高的定位精度，基本达到了成本与精度的平衡。并通过大量的实验对影响定 位效果的各种因素进行了全面测试分析。 

一个小巧的蚁群算法演示程序，C语言源码，在TC2.0下调试成功！-A small demo program ant colony algorithm, C language source code, in TC2.0 debugging success!