关于复数计算的简单程序

在人工智能计算机科学领域，遗传算法（GA）是一种启发式搜索，模仿自然选择的过程。此启发式（有时也被称为元启发式）常规地用于产生有用的解决方案，以优化和搜索问题。遗传算法属于较大的类进化算法（EA），其产生的解决方案，以优化利用技术，灵感来自自然进化，如继承，变异，选择和交叉的问题。

应用背景差分进化（Differential Evolution，DE）算法是目前对于遗传算法的修正，和GA，PSO，ACO等进化算法一样，都是基于群体智能的随机并行优化算法，通过模仿生物群体内个体间的合作与竞争产生的启发式群体智能来指导优化搜索。关键技术基于差分进化算法的无功优化，采用IEEE30节点测试系统，接入分布式能源风电机组，程序为C语言编写，可算最小网损，若更改测试系统，可根据数据文件自行替换，支持环网。

最精简的DES算法实现，让你能快速的了解DES的用法。

一个求最小生成树的acm题-a minimum spanning tree for the title acm

以优化SVM参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了详细中文注解，是很好的学习材料。

最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.

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Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB

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这是基于图像的数独求解。 其用途 OCR 技术，以识别字母和数字，分离各个环节并确定哪个号码是在它，如果什么都不是 int，这意味着它是零，一个矩阵 9 × 9 时充分解决数独，基于一个函数来返回解决数独矩阵。