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差分进化算法的无功分配

于 2022-06-03 发布 文件大小:593.09 kB
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代码说明:

应用背景差分进化(Differential Evolution,DE)算法是目前对于遗传算法的修正,和GA,PSO,ACO等进化算法一样,都是基于群体智能的随机并行优化算法,通过模仿生物群体内个体间的合作与竞争产生的启发式群体智能来指导优化搜索。关键技术基于差分进化算法的无功优化,采用IEEE30节点测试系统,接入分布式能源风电机组,程序为C语言编写,可算最小网损,若更改测试系统,可根据数据文件自行替换,支持环网。

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  • 数值,包括了各种各样的,大家可以参考一下,是否有用...
    数值算法,包括了各种各样的算法,大家可以参考一下,是否有用-numerical algorithm, including a variety of algorithms, we can take a look, whether it is useful
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    常有的滤波算法,有需要的可以去-Common filtering algorithm, there is need to go take a look!
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    这个可以很清楚的计算一些复杂的问题,很好的一中算法-this can be clearly calculated to some complicated problems, a good algorithm
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