遗传算法

分段线性分割的算法，用于进行自底向上的分段线性时间序列分割-Piecewise linear segmentation algorithm, bottom-up used for the Piecewise Linear Time Series Segmentation

用于优化天线的方向图的  遗传算法   还可以修改  优化超大优化参数的优化   读者可以根据 需求 修改  用于  不同的目的   如果读者 有需要 也可以改变成其他的语言

数据挖掘中，关联规则的例子，源码， arview算法的应用实例-data mining, association rules example, the source, the algorithm arview Application

使用Matlab的GUI设计，实现了一种谷物（玉米）自动计数的方法。

卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。 卡尔曼过滤中信号和噪声是用状态方程和测量方程来表示的。因此设计卡尔曼滤波器要求已知状态方程和测量方程。它不需要知道全部过去的数据，采用递推的方法计算，它既可以用于平稳和不平稳的随机过程，同时也可以应用解决非时变和时变系统，因而它比维纳过滤有更广泛的应用。

迷宫电脑鼠控制算法，主要包括电机驱动程序，传感器驱动程序，电脑鼠的寻路算法

应用背景hashv - Hashin-Shtrikman上限和下限曲线速度 ；作为一种物质2分式函数。假定材料1具有较高的速度比材料2。如果没有，那么上限和下限应互换的输出。没有输出参数哈希图的边界作为一个函数的孔隙度或部分的2相材料；输入为日志数据（拉斯维加斯文件）关键技术岩石物理、地震储层表征介质有效，LAS文件，速度，密度，

一种统计方法，使得有可能提高 无线移动通信的性能 系统在这里被公开。它包括的分离 在通信系统的接收信号 这基于代码分多址接入 (CDMA) 技术。这个想法就是优化 共享相同的不同用户的分离 频率和时间资源使用应急 独立组件的统计学方法 分析 (ICA)。ICA 使得能提取 发出信号，是作为对于统计独立的 可能。在这里，接收器指出的混合物 发出信号的用户，我们想要分开。 每个用户有自己的代码 （或签名） 传播的 用于标识他从其他用户。ICA 然后将 用作分离接收到的信号接收器 没有发出信号的恶化。我们有 使用位错误率 (BER) 和噪声信号 作为应用性能评价的标准比率 (信噪比) ICA 接收器。我们已考虑过的情况 添加白高斯噪声输入信号 （AWGN） 通道和瑞利信道 (褪色的情况 通道）。与传统的比较研究 接收机如犁耙，匹配的筛选器 (MF) Minimum Mean-Squared 错误 (MMSE) 是 进行。得到的结果显示的优越性 ICA 接收机相比 MF 接收器。另外，如果是 用于混合结构如耙 + ICA 或 MMSE + ICA，这应改善一般 系统的性能。

预编译的基于对象的脚本工具maXbox是一个免费的编剧工具，一个内置的德尔福的发动机在一个exe文件！它是专为教学，开发，测试和分析Windows和Linux（CLX）下的应用程序和算法，以运行在一个盒子里没有安装任何管理设置德尔福。该工具是基于与例题和习题的教育计划（由生物节律，形成建设加密是如何工作的）。纯代码的对象脚本。单位预编译和对象可调用！随着32部分教程程序员。

卡尔曼滤波的基础算法,对初学者有很大的帮助-Kalman filter-based algorithm, there is a great help for beginners ...................