VC redundancy Algorithm

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

可以进行无限制的整数计算-can unrestricted rounding

随机化算法-Randomized Algorithms

应用BP算法实现模型辨识。 程序中给定输入，和实际输出，辨识模型可跟随真实输出值。绘制误差图，模型输出与真实值的对比图。

计算任意整数的节乘的精确数值,计算速度比较快-Arbitrary integer section calculated by the exact numerical calculation of the faster

这个方案的目标是获得 Qx、 Qy、 Qz 分别在 X、 Y 和 Z 不得不离开初始电量"L"的 X 容器里的液体的容器的数量，而无需使用任何测量仪是不得不使用容器给那能力时说。此程序输入以下信息： 该三个货柜、 数量的液体初始和最终的状态想要 résultat，以及它的能力职位朝它更短的路径最后如果井存在如果不它会发布一条消息，说"而不是路径"，因为他的职位也它造成图。

BP神经网络的逼近函数源代码 数学建模-BP neural network approximation function of the source code for mathematical modeling

第七章 图习题答案-Chapter VII map answer Exercises

采用libtommath大数库对中国剩余定理算法通解进行改写，支持128位的大数实现，已测试成功。

只适合新手的基础算法,包含大数相加， 反序输出，鸡兔同笼，回环数组等代码