多元曲线分析

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

概率论与数理统计中的t分布函数，有了它，可以免去查教科书附表的繁琐-probability theory and mathematical statistics t distribution function With it, check the textbook can avoid the cumbersome Schedule

用VB实现函数逼近的数值方法算法集。包括级数求和，切比雪夫逼近，积分和导数的切比雪夫逼近等五种函数逼近数值方法。-VB function approximation algorithm for the numerical method sets. Including the series, Chebyshev approximation, integral and derivative of Chebyshev approaching the five function approximation numerical methods.

背包问题或背囊问题是组合优化中的一个问题： 鉴于一组项目，每个都有大量和一个值，确定每个项目中包含在集合中，这样，总重量是小于或等于给定的限制和总价值是尽可能大的编号。它把它的名字源于所面对的人的问题，受的限制，大小固定的背包，并必须填充的最有价值的项目。 此代码是背包问题的动态编程和递归函数。

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应用背景该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。关键技术本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路。

本代码是作者上完人工智能课程后的大作业。作者上网发现了许多代码都晦涩难懂。作者本人写的这个代码不仅好懂，而且数据结构非常清晰，算法并不高深，适合初学者进行模仿。

本书重点介绍了MATLAB环境下Maple强大的计算能力，以解决科学计算中的数值问题

a 2-d FDTD program using PML

K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code