svm实现多类分类

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基于产生式规则的推理，人工智能的实验，演示了简单的正向推理，正向推理树较小，可基于实际情况对规则库进行扩充。

LLE算法是最近提出的针对非线性数据的一种新的降维方法，处理后的低维数据均能够保持原有的拓扑关系。它已经广泛应用于图像数据的分类与聚类、文字识别、多维数据的可视化、以及生物信息学等领域中。本程序主要是实现了局部线性嵌入算法。并给出了测试程序。 

资源描述解决八数码问题的源代码，代码真实可靠！！！！！！！！！

资源描述 偏微分方程问题：假定一个方形材料100mm*100mm，四边分别为第一、第二、第三类边界条件，无内热源，导热系数为常数，分析该区域内的温度变化。

二叉树的前序遍历-binary tree before preorder

查找一个文件中指定的字符串 -search for a document specified string

应用背景On the Design of ZF and MMSE Tomlinson-Harashima Precoding in Multiuser MIMO Amplify-and-Forward Relay System,it is main described the mimo system in the multi-user  scenario.the main precoding algrithm is combined the zf precoding and the MMSE precoding.关键技术we design a zero-forcing (ZF) Tomlinson-Harashima precoding (THP) and a minimum mean square error (MMSE) THP for multiuser MIMO relay system with direct link. Based on these precoding structures, we propose the optimal combining weights of the ZF THP and the MMSE THP in half duplex relay system, and the sub-optimal weights of MMSE THP to reduce feedback channel state information(CSI). Through the Monte Carlo simulation, we verify that the optimal weights combining method outperforms the constant weights combining method. In addition, we confirm that the performance of the sub-optimal weights combining method is&

FPgrowth is the one of the algorithm in frequent item set mining. It is used to find the frequent item set in a database. It will give the output in tree structure format. It is more efficient than apriori algorithm because there is no candidate generation. 

功能：（1）C++源代码扫描程序识别C++记号。     C++语言包含了几种类型的记号：标识符，关键字，数（包括整数、浮点数），字符串、注释、特殊符号（分界符）和运算符号等。（2）打开一个C++源文件，打印出所有以上的记号。（3）要求应用程序应为Windows界面。（4）选作部分：为了提高C++源程序的可读性，C++程序在书写过程中加入了空行、空格、缩进、注释等。假设你想牺牲可读性，以节省磁盘空间，那么你可以存贮一个删除了所有不必要空格和注释的C++源程序的压缩文本。因此，程序中还应该有这样的压缩功能。（5）选作部分：进一步思考或实现——如何进一步实现减小源文件大小的压缩功能。（6）应该书写完善的软件文档，最好使用Rational Rose来完成部分框图。